AI 大厂很少公开承认自己落后，更少由创始人亲自承认。所以 2026 年 4 月那份外泄的备忘录，才会在业界投下一颗不小的石头。
据科技媒体 The Information 报道，Google 联合创始人 Sergey Brin 发了一份内部备忘录给 DeepMind 的工程师，承认 Gemini 在 agentic coding（让 AI 自己动手把代码写完、改完）这块落后了 Anthropic 的 Claude，要大家紧急追上。想认识掌舵 Google AI 的这群人，可以看 Google 的 AI 是谁在带；想先认识整家公司，可以看 Google 是什么公司。
先把性质讲清楚：这份备忘录是外泄文件、由媒体转述，不是 Google 对外的正式声明。下面凡是引用备忘录内容的地方，都该记得这个前提。
一句话定调：这是一场罕见的、被摊在阳光下的自我加压。但 Google 对外的官方口径其实是“采用很热烈”，两种声音要一起听，才听得到全貌。
备忘录说了什么
据 The Information（记者 Erin Woo）2026 年 4 月的报道，Brin 在备忘录里写下一句被多家媒体一致引用的话：“要赢得最后的冲刺，我们必须紧急缩小在 agentic 执行上的差距，让我们的模型成为主要的开发者。”
这句话的重量，在于它出自一位半退休的联合创始人之手，而且对象是整个 DeepMind 的工程师与研究员。据报道，备忘录还要求所有 Gemini 工程师在复杂的多步骤任务上，必须改用 Google 自家的 agent 工具。
承认落后对一家公司不容易，对一个曾把 Google 从车库带到万亿级市值的人来说更不容易。这份坦白，本身就是信号。
精锐部队：Google 的反击
光承认没用，备忘录同时点燃了一场内部动员。
据报道，Brin 下令在 DeepMind 组一支精锐部队（业界称 strike team），专门追赶 coding 能力。领军的是资深研究员 Sebastian Borgeaud，他曾主导 Gemini 系列的预训练，学术影响力深厚。更值得注意的是参与层级：DeepMind 的技术长 Koray Kavukcuoglu 直接介入，Brin 本人也亲自参与。一件事能惊动到这个层级，说明 Google 把它看得很重。
促成这支部队的直接原因，据报道是 DeepMind 内部的评估认为，当时 Anthropic 的 Claude Code 在写代码上表现比 Gemini 好。自己人觉得对手更强，这在大公司里是很硬的触发点。
AI 消耗量排行榜与强制内用
追赶的手段，有些细节挺有意思。
据报道，Google 内部会追踪一款代号“Jetski”的 coding 工具用了多少，再按团队排名，做成一份内部的“AI 消耗量排行榜”，机制类似 Meta 用 token 消耗量排名的做法。再加上备忘录要求工程师在复杂任务上一律改用内部 agent 工具，整套组合的用意很清楚：用自家产品、把自家产品逼到好用为止。这在硅谷叫 dogfooding，吃自己的狗粮，逼团队先成为最挑剔的用户。
一个矛盾：官方说“采用很热烈”
这里出现了整件事最微妙的地方。
备忘录透露的是焦虑，Google 对外的口径却是乐观。回应 The Information 报道时，Google 发言人说公司看到工具的“热烈采用”，相关工具正在“为我们的模型与 AI 工具开发加速”。更早之前，财务长 Anat Ashkenazi 在 2026 年 2 月的财报电话会上，正式说过 Google 大约一半的新代码已经由 coding 代理写成、再交给自家工程师审核。对照之下，Anthropic 则宣称自家几乎所有代码都靠 AI 协助生成。
对内承认落后、对外强调进展，这两种声音都是真的，也都站得住。读这件事的诀窍，是不要只挑一边信。落后与进展可以同时存在：你可能在某个方面落后对手，同时整体采用率又确实在往上冲。
这不是他第一次发备忘录
要避免一个常见的混淆。网上常把“每周工作 60 小时是生产力甜蜜点”这句话跟这次的 coding 备忘录绑在一起，其实它们是两份不同的文件。
那句 60 小时，出自 Brin 在 2025 年初发的另一份备忘录，由纽约时报率先报道。当时他写的是“竞争已经剧烈加速，通往 AGI 的最后赛跑正在进行”，主轴是要员工加把劲。2026 年 4 月这份，焦点则明确落在 agentic coding 的落后。把两份分开看，才不会把时间线搞乱。
从 2025 年初的“加把劲”到 2026 年的“组精锐部队”，倒是能看出一条线：Brin 回归 Google 之后，那股急迫感是逐步加码的。
I/O 2026：正式的回应
备忘录外泄一个月后，Google 在 2026 年 5 月的开发者大会 I/O 上，端出了它的答案。
它发布了重建过的 agentic coding 平台 Antigravity 2.0，现场演示用九十多个并行的子代理，在约半天内搭出一套操作系统框架；同时推出新一代的 Gemini 旗舰模型，主打更强的 coding 与 agentic 能力。有意思的是，Antigravity 选择了开放路线，宣称兼容 Claude Code 与 OpenAI 的工具，而不是把生态锁死。
这一轮反应算快。从内部备忘录的焦虑，到公开大会的产品回应，中间只隔了一个月，看得出 Google 把追赶 coding 当成了优先级很高的事。
仍有待厘清的部分
这件事有不少地方停在“据报道”，诚实标出来：
- 备忘录原文：The Information 的原始报道在付费墙后，目前流传的引语多半来自二手转述，完整内容无法直接核对。
- 排行榜怎么排：那份内部“AI 消耗量排行榜”按 token 量、任务数还是别的指标排名，现有报道只笼统说是“使用量排行榜”。
- “工程师被允许用 Claude”：有媒体报道 I/O 前夕，部分 DeepMind 工程师获准用 Claude 做自己的工作，但目前是单一来源，当参考、不当定论。
- Gemini 与 Claude 的确切差距：各种跑分流传，但口径与时间点不一，最好别执着于某个精确的百分比。
小企鹅的观察
把这封备忘录拉远看，它真正有价值的地方，是让我们难得地看见一家巨头的内在节奏。
Google 手上有最宽的分发渠道、有自研芯片、有 DeepMind 的研究底子，照理说不该怕谁。但 Brin 还是按下了警报，因为 coding 这块太关键：当 AI 开始大量替工程师写代码，谁的模型更会写，谁就能更快地改进自己的下一代模型。这是一场会自我加速的竞赛，落后一步就可能被越拉越远。承认落后、立刻动员，反而是这家公司还很清醒的证据。
延伸阅读：Google 的 AI 是谁在带、Google 为什么投资对手 Anthropic。当 Google 一边追赶 Claude、一边又砸钱投资 Claude 的母公司 Anthropic，这场竞争就更耐人寻味了。