OpenClaw 是什么

OpenClaw 是一套个人 AI 助手的开源框架，定位是「跑在你自己装置上」的个人助理。

你看要把它想成是 AI 助手的身体，因此除了身体外，还需要大脑、手脚来运作。

大脑来说，我们可以使用主流 ChatGPT、Claude 等来帮助 OpenClaw 思考。其中不一样的地方在于：你不需要额外开一个网页或 app 跟它对话。OpenClaw 把 AI 助手直接接进你已在用的通讯软件，例如 Telegram 群组、Discord 服务器、iMessage 对话，就在那些界面里跟它互动。

手脚方面，用户可以串接各种工具，比如浏览器 skills、社区发布 skills，帮助你完成各种任务。OpenClaw 有一个 Gateway 作为控制面版，用来控制各个串接的服务。

OpenClaw 可以说是一个住在你装置上、可以跨平台与装置运作的 AI 助手。OpenClaw 代码用 MIT License 开源，原始码公开、可以自己改。底层 AI 模型可以自己选（ChatGPT 订阅、Anthropic、OpenAI 的 API，或本地跑开源模型都可以）。数据留在自己装置上，没有强制走某一家云。

OpenClaw 架构总览

为什么会需要它

主流 AI 工具的体验有三个常见痛点：

痛点 1：每个 AI 都要开不同 app 或网页。 想用 ChatGPT 就开 chat.openai.com、想用 Claude 就开 claude.ai、想用 Gemini 就开 Google 那边的界面。每次切换都把你跟日常通讯体验断开一次，不在熟悉的环境里，互动会卡卡的。

痛点 2：手机上用 AI 没那么方便。 桌机上开网页顺手，手机上要嘛装 app、要嘛靠浏览器，跨装置同步不一定齐全。出门想叫 AI 处理一件事，没办法像传消息那样自然。

痛点 3：数据都在别人云上。 账号、对话纪录、上传文件都进厂商的服务器。隐私和账号管理是另一道功课。某些情境下（医疗、财务、私人笔记），这层摩擦会让人不敢深用。

OpenClaw 的解法是「把助手装在你已有的环境里」。Channel 用你已在用的消息软件、记忆留在你自己的硬碟、底层 AI 模型自己挑。整套系统的形状比较接近「你雇了一个住在你机器上的助理」，而不是「你登录别人的网页服务」。

五大特色

1. 多平台整合

OpenClaw 目前支持 24+ 个消息平台。常见的有 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、LINE、Microsoft Teams、Signal、Google Chat、Matrix、WeChat（微信）、Feishu（飞书）。

设置一个平台之后，那个消息软件就会多一个联系人或机器人，你跟它对话的界面就是你已经熟悉的消息界面。没有新 app 要学、没有新的视觉切换成本。

每个平台可以独立设置，也可以同时跑多个平台共用同一个助手。手机上用 Telegram 问东西、桌机上用 Discord 处理深度任务，记忆是共通的，助手都记得你是同一个人。

2. 跨对话记忆

OpenClaw 默认提供几个 workspace 模板文件，是助手跨对话的记忆基础：

  • AGENTS.md：操作规则。写下你希望助手怎么工作、什么可以做、什么要先问、用什么语言回复。
  • SOUL.md：核心价值与性格。写下助手该有的个性与底线，这些是不会随对话改变的。
  • USER.md：用户数据。写下你是谁、你的角色、你的偏好、你的工具链。
  • TOOLS.md：工具设置。写下这台机器上有哪些工具、API、账号可用。
  • IDENTITY.md：身份。写下助手自己是谁、它在你生活中扮演的角色。

这些文件在每次对话启动时会被读进来。意思是助手不会每次都失忆从头问你一轮，它已经记得你是谁、你的偏好、你之前做过什么决定。

OpenClaw 默认记忆系统 跟 AI agent 记忆设计 都是相关深度文章。

3. Skills 框架

Skill 是把工作流程包成可重复用工具的单位。

举例：你每天早上想让助手整理新闻，固定流程是「抓 RSS → 过滤关键字 → 摘要 → 发到 Telegram」。把这串流程写成一个 skill 之后，下次只要喊一声「跑 morning-news」就会自动执行，不用每次重新教助手该怎么做。

Skills 也支持共享。OpenClaw 社区有现成的 skill 可以下载来改，从别人写好的模板起步、再依自己需求微调，比从零写快很多。

添加能力不必动 OpenClaw 的 source code。Skill 是独立的文件，加进去、reload 一下助手就会多一个技能。这个设计让扩充功能的门槛比改框架本身低很多。

4. 排程自动化（cron job）

OpenClaw 支持排程任务，可以让助手在你不在的时候自己跑。

常见用法：每天早上 7 点抓新闻、每周日整理本周 commit、每月 1 号做财务月报、每天晚上提醒明天行程。排程跟 skill 结合的话，等于你雇了一个 24 小时都在的助理：白天它听你命令、夜里它按表跑日常任务。

排程触发的方式可以是时间，也可以是事件（例如收到特定 channel 的消息、某个文件被修改）。复杂的工作流程可以排得很细。

5. Live Canvas

Live Canvas 是 OpenClaw 比较特别的功能：助手可以在你看得到的画面上实时渲染、操作。

不只是纯文字回复，它能画图、开表格、贴按钮、做互动 UI，让你看到它正在做什么，也能在那个画面上点选、修改、确认。对于需要视觉化的任务（例如数据分析、行程安排、流程拆解），Canvas 比纯消息界面直觉很多。

6. 跨装置语音

OpenClaw 在 macOS、iOS、Android、Windows 上支持语音听说。你可以直接讲话给助手听、它也会讲回来。

对重度用户来说，语音是手忙时的方便选项。煮饭、开车、运动的时候，打字不方便，讲话最自然。

适合谁、不适合谁

适合的人：

  • 想长期让 AI 跟着自己、累积记忆
  • 已经是某些消息软件的重度用户（Telegram、Discord、iMessage 等）
  • 重视本地数据隐私
  • 愿意动一点配置文件，换长期的工作流程整合
  • 已经在用 AI、想把它再深一层整进日常

不适合的人：

  • 只想用网页 AI 偶尔问问题的轻度用户
  • 完全不想碰终端或 WSL2 的人
  • 预期「装上去马上就会通灵」的人。OpenClaw 是养成型工具，记忆跟 skill 都是慢慢长出来的，需要适当的维护才能长期运作

优点与缺点

优点

1. 跑在你已用的 channel 里。 没有新 app 要学，界面摩擦最小。多 channel 同时运作时，跨装置体验也很顺。

2. 开源 + 本地 + 数据自掌握。 MIT License、原始码公开、workspace 跟记忆都在自己硬碟上。隐私敏感的场景比云 SaaS 安心。

3. 跨装置语音免钱。 macOS / iOS / Android 都能直接讲话，不另外订阅语音服务。

缺点

1. 安装跟设置有门槛。 虽然有 openclaw onboard 的 CLI 引导，但 Windows 强烈建议走 WSL2、需要编 Markdown 配置文件，对完全没摸过终端的人会卡关。

2. 需要自己选底层 AI 模型。 OpenClaw 是框架，不是 AI 模型本身。要连到 Anthropic、OpenAI、开源模型其中一个。新手第一个决策就是这个。

3. 重度用户导向。 设计取舍偏向「愿意花时间养」的用户。如果只想 5 分钟解一个问题，网页版 AI 更快。

给新手的三步起手

第一次装 OpenClaw，照下面三步走最不会迷路：

Step 1：跑 openclaw onboard。 终端输入这个命令，CLI 会引导你完成 Gateway、workspace、第一个 channel、第一个 skill 的设置。macOS 跟 Linux 直接跑、Windows 强烈建议先装 WSL2 再跑。

Step 2：设置第一个 channel。 Telegram 是入门最快的 channel：建一个 bot、把 token 贴进 OpenClaw、就能在 Telegram 私讯里跟助手对话。Discord 适合进阶用户，因为 Discord 的多层 server / channel 结构可以拿来组织比较复杂的工作流程。

Step 3：编辑 USER.md 跟 SOUL.md。 跑完 onboard 之后，workspace 会生出模板文件。打开 USER.md 写你是谁、你的工作、你的偏好。打开 SOUL.md 写助手该有的个性。第一轮不用写得多完整，跑起来再慢慢加。

OpenClaw 动手安装教程 有更详细的逐步流程。已经在用 Claude Code 的进阶用户可以看 OpenClaw x Claude Code 整合教程 跟 OpenClaw 多 agent 协作。

小企鹅的经验

小企鹅的 OpenClaw 主要跑两个 channel：Telegram 用在轻量场景，Discord 用在重度场景。

Telegram 轻度使用：因为 Telegram 的群组层级只有一层（聊天室里发消息就是发消息），适合用来做快速问答、一句话查信息、随手记事。优势是消息进来反应快、推播实时，手机上回一句话就能完成的任务最适合。

Discord 重度使用：Discord 的 server 结构支持多层分类（category → channel → thread），这个多层结构可以拿来组织比较深度的工作流程。例如把不同项目开不同 channel、把某个项目的进度纪录丢到 thread 里、不同类型的 agent 对话可以分开。对于需要长期管理多个项目的用户来说，Discord 的多层性带来的工作记录质量比一层 Telegram 群组高很多。

要说 OpenClaw 最痛的地方，那会是记忆。要处理好记忆、不让助手失忆很困难。小企鹅实战下来的诀窍是：把核心文件整理干净、保持简洁，这样助手才有更高机会记得事情。文件塞太多反而会让重要的东西被淹没，记忆质量下降。

OpenClaw 还有很多需要优化的地方，但它本身的定位就是十分弹性的工具，本来就不是适合每个人去玩的。给「愿意动手、愿意调」的用户很开心，给「想要开箱即用」的用户会挫折。这个取舍要看清楚再进场。

小企鹅目前在 OpenClaw 上跑 3 agent 架构（不同角色分工处理不同类型任务），这套架构还在持续调整。后续会陆续把这些实战经验整理出来分享。

OpenClaw 支持内容导览

OpenClaw 这个 hub 可以先当地图，不必一次把所有文章读完。

阶段先读解决什么问题
入门OpenClaw 动手安装教程把 onboard、第一个 channel、workspace 跑起来
多 agentOpenClaw 多 Agent 架构了解策略、执行、review 怎么分工
安全Prompt Shielder / Skill Shielder防止 prompt、skill、配置文件被悄悄改掉
维运AI 工作区自动清扫处理临时文件、记忆漂移、调度失败通知

如果还不确定 Agent 本身是什么，先回到 AI Agent 完整教程；如果已经在用 Claude Code，再读 CC Orchestrator 会更快接上实务。

下一步

第一次接触 OpenClaw 的人，建议从 OpenClaw 动手安装教程 开始把环境跑起来。

对 AI agent 是什么 还没概念的话，可以先读那篇打底，再回来看 OpenClaw 怎么把 agent 落地到你的日常通讯软件里。

已经在用 Claude Code 的人可以看 OpenClaw x Claude Code 整合教程，了解两者结合后能做什么。多 agent 分工有兴趣的可以看 OpenClaw 多 agent 协作。

常见问题

Q: OpenClaw 是什么？

OpenClaw 是装在自己电脑上的开源个人 AI 助手框架，把 AI 接进你已在用的通讯软件（Telegram、Discord、iMessage、LINE 等 24+ 平台），加上跨对话记忆、Skills 框架、排程、Live Canvas、跨装置语音。Gateway 是控制面，真正的产品是这位住在你装置上的助手。

Q: OpenClaw 跟 ChatGPT、Claude 这种云 AI 差在哪？

云 AI 是你打开网页或 app 跟它对话。OpenClaw 是把 AI 接进你日常已在用的消息软件（例如 Telegram、Discord），对话界面就是你熟悉的群组或私讯。数据留在自己的装置上，跨对话记得你是谁、过去做过什么。底层 AI 模型可以自己选。

Q: OpenClaw 免费吗？

OpenClaw 框架本身开源免费（MIT License）。但底层需要连到一个 AI 模型，这部分依你选的方案计费（例如 Anthropic、OpenAI 的 API、或本地跑开源模型）。Channel 端用你既有的消息软件账号，不另外收费。

Q: 需要会写程序吗？

不必会写程序，但需要基本的终端操作能力，且会编辑 Markdown 配置文件。能看懂 Cmd+空白叫终端、跑 openclaw onboard 之后一步步照引导完成的人都可以上手。Windows 用户建议先装 WSL2。

Q: OpenClaw 的记忆系统怎么运作？

默认提供几个 workspace 模板文件：AGENTS.md（操作规则）、SOUL.md（核心价值与性格）、USER.md（用户数据）、TOOLS.md（工具设置）、IDENTITY.md（身份）。每次对话启动时自动读进来，让助手跨对话记得你是谁、你的偏好、你过去的决定。

Q: 支持哪些通讯软件？

目前支持 24+ 平台，常见的有 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、LINE、Microsoft Teams、Signal、Google Chat、Matrix、WeChat、Feishu 等。设置一个 channel 之后，就能在那个消息软件里跟助手对话，跟跟朋友聊天的界面一样。

Q: Skills 是什么？

Skills 是 OpenClaw 把工作流程包成可重复用工具的框架。例如把「每天早上整理新闻」「处理会议录音转转录稿」做成一个 skill，之后用一个命令就能触发，不必每次重新教助手该怎么做。Skills 也支持共享，可以从别人写好的 skill 拿来改用。

Q: 适合一般上班族吗？

看使用习惯。如果只想偶尔问 AI 一个问题，网页版 ChatGPT 更直觉。OpenClaw 的甜蜜点在重度用户：每天会跟 AI 互动很多次、想长期累积记忆、想在熟悉的消息软件里操作、重视数据留本地。愿意花一点时间学设置，回报是长期的工作流程整合。

整理：Penna｜小企鹅 Penchan