OpenClaw 是什麼

OpenClaw 是一套個人 AI 助手的開源框架，定位是「跑在你自己裝置上」的個人助理。

你看要把它想成是 AI 助手的身體，因此除了身體外，還需要大腦、手腳來運作。

大腦來說，我們可以使用主流 ChatGPT、Claude 等來幫助 OpenClaw 思考。其中不一樣的地方在於：你不需要額外開一個網頁或 app 跟它對話。OpenClaw 把 AI 助手直接接進你已在用的通訊軟體，例如 Telegram 群組、Discord 伺服器、iMessage 對話，就在那些介面裡跟它互動。

手腳方面，使用者可以串接各種工具，比如瀏覽器 skills、社群發佈 skills，幫助你完成各種任務。OpenClaw 有一個 Gateway 作為控制面版，用來控制各個串接的服務。

OpenClaw 可以說是一個住在你裝置上、可以跨平台與裝置運作的 AI 助手。OpenClaw 程式碼用 MIT License 開源，原始碼公開、可以自己改。底層 AI 模型可以自己選（ChatGPT 訂閱、Anthropic、OpenAI 的 API，或本機跑開源模型都可以）。資料留在自己裝置上，沒有強制走某一家雲端。

OpenClaw 架構總覽

為什麼會需要它

主流 AI 工具的體驗有三個常見痛點：

痛點 1：每個 AI 都要開不同 app 或網頁。 想用 ChatGPT 就開 chat.openai.com、想用 Claude 就開 claude.ai、想用 Gemini 就開 Google 那邊的介面。每次切換都把你跟日常通訊體驗斷開一次，不在熟悉的環境裡，互動會卡卡的。

痛點 2：手機上用 AI 沒那麼方便。 桌機上開網頁順手，手機上要嘛裝 app、要嘛靠瀏覽器，跨裝置同步不一定齊全。出門想叫 AI 處理一件事，沒辦法像傳訊息那樣自然。

痛點 3：資料都在別人雲端上。 帳號、對話紀錄、上傳檔案都進廠商的伺服器。隱私和帳號管理是另一道功課。某些情境下（醫療、財務、私人筆記），這層摩擦會讓人不敢深用。

OpenClaw 的解法是「把助手裝在你已有的環境裡」。Channel 用你已在用的訊息軟體、記憶留在你自己的硬碟、底層 AI 模型自己挑。整套系統的形狀比較接近「你雇了一個住在你機器上的助理」，而不是「你登入別人的網頁服務」。

五大特色

1. 多平台整合

OpenClaw 官方文件目前描述為支援多種訊息平台與 channel plugin。常見的有 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、LINE、Microsoft Teams、Signal、Google Chat、Matrix、WeChat（微信）、Feishu（飞书）等；實際可用 channel 以當前文件與安裝版本為準。

設定一個平台之後，那個訊息軟體就會多一個聯絡人或機器人，你跟它對話的介面就是你已經熟悉的訊息介面。沒有新 app 要學、沒有新的視覺切換成本。

每個平台可以獨立設定，也可以同時跑多個平台共用同一個助手。手機上用 Telegram 問東西、桌機上用 Discord 處理深度任務，記憶是共通的，助手都記得你是同一個人。

2. 跨對話記憶

OpenClaw 預設提供幾個 workspace 範本檔，是助手跨對話的記憶基礎：

  • AGENTS.md：操作規則。寫下你希望助手怎麼工作、什麼可以做、什麼要先問、用什麼語言回覆。
  • SOUL.md：核心價值與性格。寫下助手該有的個性與底線，這些是不會隨對話改變的。
  • USER.md：使用者資料。寫下你是誰、你的角色、你的偏好、你的工具鏈。
  • TOOLS.md：工具設定。寫下這台機器上有哪些工具、API、帳號可用。
  • IDENTITY.md：身份。寫下助手自己是誰、它在你生活中扮演的角色。

這些檔在每次對話啟動時會被讀進來。意思是助手不會每次都失憶從頭問你一輪，它已經記得你是誰、你的偏好、你之前做過什麼決定。

OpenClaw 預設記憶系統 跟 AI agent 記憶設計 都是相關深度文章。

3. Skills 框架

Skill 是把工作流程包成可重複用工具的單位。

舉例：你每天早上想讓助手整理新聞，固定流程是「抓 RSS → 過濾關鍵字 → 摘要 → 發到 Telegram」。把這串流程寫成一個 skill 之後，下次只要喊一聲「跑 morning-news」就會自動執行，不用每次重新教助手該怎麼做。

Skills 也支援共享。OpenClaw 社群有現成的 skill 可以下載來改，從別人寫好的範本起步、再依自己需求微調，比從零寫快很多。

新增能力不必動 OpenClaw 的 source code。Skill 是獨立的檔，加進去、reload 一下助手就會多一個技能。這個設計讓擴充功能的門檻比改框架本身低很多。

4. 排程自動化（cron job）

OpenClaw 支援排程任務，可以讓助手在你不在的時候自己跑。

常見用法：每天早上 7 點抓新聞、每週日整理本週 commit、每月 1 號做財務月報、每天晚上提醒明天行程。排程跟 skill 結合的話，等於你雇了一個 24 小時都在的助理：白天它聽你指令、夜裡它按表跑日常任務。

排程觸發的方式可以是時間，也可以是事件（例如收到特定 channel 的訊息、某個檔被修改）。複雜的工作流程可以排得很細。

5. Live Canvas

Live Canvas 是 OpenClaw 比較特別的功能：助手可以在你看得到的畫面上實時渲染、操作。

不只是純文字回覆，它能畫圖、開表格、貼按鈕、做互動 UI，讓你看到它正在做什麼，也能在那個畫面上點選、修改、確認。對於需要視覺化的任務（例如資料分析、行程安排、流程拆解），Canvas 比純訊息介面直覺很多。

6. 跨裝置語音

OpenClaw 在 macOS、iOS、Android、Windows 上支援語音聽說。你可以直接講話給助手聽、它也會講回來。

對重度使用者來說，語音是手忙時的方便選項。煮飯、開車、運動的時候，打字不方便，講話最自然。

適合誰、不適合誰

適合的人：

  • 想長期讓 AI 跟著自己、累積記憶
  • 已經是某些訊息軟體的重度使用者（Telegram、Discord、iMessage 等）
  • 重視本機資料隱私
  • 願意動一點設定檔，換長期的工作流程整合
  • 已經在用 AI、想把它再深一層整進日常

不適合的人：

  • 只想用網頁 AI 偶爾問問題的輕度使用者
  • 完全不想碰終端機或 WSL2 的人
  • 預期「裝上去馬上就會通靈」的人。OpenClaw 是養成型工具，記憶跟 skill 都是慢慢長出來的，需要適當的維護才能長期運作

優點與缺點

優點

1. 跑在你已用的 channel 裡。 沒有新 app 要學，介面摩擦最小。多 channel 同時運作時，跨裝置體驗也很順。

2. 開源 + 本機 + 資料自掌握。 MIT License、原始碼公開、workspace 跟記憶都在自己硬碟上。隱私敏感的場景比雲端 SaaS 安心。

3. 跨裝置語音免錢。 macOS / iOS / Android 都能直接講話，不另外訂閱語音服務。

缺點

1. 安裝跟設定有門檻。 雖然有 openclaw onboard 的 CLI 引導，但 Windows 強烈建議走 WSL2、需要編 Markdown 設定檔，對完全沒摸過終端機的人會卡關。

2. 需要自己選底層 AI 模型。 OpenClaw 是框架，不是 AI 模型本身。要連到 Anthropic、OpenAI、開源模型其中一個。新手第一個決策就是這個。

3. 重度使用者導向。 設計取捨偏向「願意花時間養」的使用者。如果只想 5 分鐘解一個問題，網頁版 AI 更快。

給新手的三步起手

第一次裝 OpenClaw，照下面三步走最不會迷路：

Step 1：跑 openclaw onboard。 終端機輸入這個指令，CLI 會引導你完成 Gateway、workspace、第一個 channel、第一個 skill 的設定。macOS 跟 Linux 直接跑、Windows 強烈建議先裝 WSL2 再跑。

Step 2：設定第一個 channel。 Telegram 是入門最快的 channel：建一個 bot、把 token 貼進 OpenClaw、就能在 Telegram 私訊裡跟助手對話。Discord 適合進階使用者，因為 Discord 的多層 server / channel 結構可以拿來組織比較複雜的工作流程。

Step 3：編輯 USER.md 跟 SOUL.md。 跑完 onboard 之後，workspace 會生出範本檔。打開 USER.md 寫你是誰、你的工作、你的偏好。打開 SOUL.md 寫助手該有的個性。第一輪不用寫得多完整，跑起來再慢慢加。

OpenClaw 動手安裝教學 有更詳細的逐步流程。已經在用 Claude Code 的進階使用者可以看 OpenClaw x Claude Code 整合教學 跟 OpenClaw 多 agent 協作。

小企鵝的經驗

小企鵝的 OpenClaw 主要跑兩個 channel：Telegram 用在輕量場景，Discord 用在重度場景。

Telegram 輕度使用：因為 Telegram 的群組層級只有一層（聊天室裡發訊息就是發訊息），適合用來做快速問答、一句話查資訊、隨手記事。優勢是訊息進來反應快、推播即時，手機上回一句話就能完成的任務最適合。

Discord 重度使用：Discord 的 server 結構支援多層分類（category → channel → thread），這個多層結構可以拿來組織比較深度的工作流程。例如把不同專案開不同 channel、把某個專案的進度紀錄丟到 thread 裡、不同類型的 agent 對話可以分開。對於需要長期管理多個專案的使用者來說，Discord 的多層性帶來的工作記錄品質比一層 Telegram 群組高很多。

要說 OpenClaw 最痛的地方，那會是記憶。要處理好記憶、不讓助手失憶很困難。小企鵝實戰下來的訣竅是：把核心檔案整理乾淨、保持簡潔，這樣助手才有更高機會記得事情。檔案塞太多反而會讓重要的東西被淹沒，記憶品質下降。

OpenClaw 還有很多需要優化的地方，但它本身的定位就是十分彈性的工具，本來就不是適合每個人去玩的。給「願意動手、願意調」的使用者很開心，給「想要開箱即用」的使用者會挫折。這個取捨要看清楚再進場。

小企鵝目前在 OpenClaw 上跑 3 agent 架構（不同角色分工處理不同類型任務），這套架構還在持續調整。後續會陸續把這些實戰經驗整理出來分享。

OpenClaw 支援內容導覽

OpenClaw 這個 hub 可以先當地圖，不必一次把所有文章讀完。

階段先讀解決什麼問題
入門OpenClaw 動手安裝教學把 onboard、第一個 channel、workspace 跑起來
多 agentOpenClaw 多 Agent 架構了解策略、執行、review 怎麼分工
安全Prompt Shielder / Skill Shielder防止 prompt、skill、設定檔被悄悄改掉
維運AI 工作區自動清掃處理暫存檔、記憶漂移、排程失敗通知

如果還不確定 Agent 本身是什麼，先回到 AI Agent 完整教學；如果已經在用 Claude Code，再讀 CC Orchestrator 會更快接上實務。

下一步

第一次接觸 OpenClaw 的人，建議從 OpenClaw 動手安裝教學 開始把環境跑起來。

對 AI agent 是什麼 還沒概念的話，可以先讀那篇打底，再回來看 OpenClaw 怎麼把 agent 落地到你的日常通訊軟體裡。

已經在用 Claude Code 的人可以看 OpenClaw x Claude Code 整合教學，了解兩者結合後能做什麼。多 agent 分工有興趣的可以看 OpenClaw 多 agent 協作。

常見問題

Q: OpenClaw 是什麼？

OpenClaw 是裝在自己電腦上的開源個人 AI 助手框架，把 AI 接進你已在用的通訊軟體（Telegram、Discord、iMessage、LINE、Slack、WhatsApp 等多種平台），加上跨對話記憶、Skills 框架、排程、Live Canvas、跨裝置語音。Gateway 是控制面，真正的產品是這位住在你裝置上的助手。

Q: OpenClaw 跟 ChatGPT、Claude 這種雲端 AI 差在哪？

雲端 AI 是你打開網頁或 app 跟它對話。OpenClaw 是把 AI 接進你日常已在用的訊息軟體（例如 Telegram、Discord），對話介面就是你熟悉的群組或私訊。資料留在自己的裝置上，跨對話記得你是誰、過去做過什麼。底層 AI 模型可以自己選。

Q: OpenClaw 免費嗎？

OpenClaw 框架本身開源免費（MIT License）。但底層需要連到一個 AI 模型，這部分依你選的方案計費（例如 Anthropic、OpenAI 的 API、或本機跑開源模型）。Channel 端用你既有的訊息軟體帳號，不另外收費。

Q: 需要會寫程式嗎？

不必會寫程式，但需要基本的終端機操作能力，且會編輯 Markdown 設定檔。能看懂 Cmd+空白叫終端機、跑 openclaw onboard 之後一步步照引導完成的人都可以上手。Windows 使用者建議先裝 WSL2。

Q: OpenClaw 的記憶系統怎麼運作？

預設提供幾個 workspace 範本檔：AGENTS.md（操作規則）、SOUL.md（核心價值與性格）、USER.md（使用者資料）、TOOLS.md（工具設定）、IDENTITY.md（身份）。每次對話啟動時自動讀進來，讓助手跨對話記得你是誰、你的偏好、你過去的決定。

Q: 支援哪些通訊軟體？

官方文件目前描述為支援多種訊息平台與 channel plugin，常見的有 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage、LINE、Microsoft Teams、Signal、Google Chat、Matrix、WeChat、Feishu 等。設定一個 channel 之後，就能在那個訊息軟體裡跟助手對話，跟跟朋友聊天的介面一樣。

Q: Skills 是什麼？

Skills 是 OpenClaw 把工作流程包成可重複用工具的框架。例如把「每天早上整理新聞」「處理會議錄音轉逐字稿」做成一個 skill，之後用一個指令就能觸發，不必每次重新教助手該怎麼做。Skills 也支援共享，可以從別人寫好的 skill 拿來改用。

Q: 適合一般上班族嗎？

看使用習慣。如果只想偶爾問 AI 一個問題，網頁版 ChatGPT 更直覺。OpenClaw 的甜蜜點在重度使用者：每天會跟 AI 互動很多次、想長期累積記憶、想在熟悉的訊息軟體裡操作、重視資料留本地。願意花一點時間學設定，回報是長期的工作流程整合。

整理：Penna｜小企鵝 Penchan