AI 大廠很少公開承認自己落後，更少由創辦人親自承認。所以 2026 年 4 月那份外流的備忘錄，才會在業界投下一顆不小的石頭。
據科技媒體 The Information 報導，Google 共同創辦人 Sergey Brin 發了一份內部備忘錄給 DeepMind 的工程師，承認 Gemini 在 agentic coding（讓 AI 自己動手把程式寫完、改完）這塊落後了 Anthropic 的 Claude，要大家緊急追上。想認識掌舵 Google AI 的這群人，可以看 Google 的 AI 是誰在帶；想先認識整家公司，可以看 Google 是什麼公司。
先把性質講清楚：這份備忘錄是外流文件、由媒體轉述，不是 Google 對外的正式聲明。下面凡是引用備忘錄內容的地方，都該記得這個前提。
一句話定調：這是一場罕見的、被攤在陽光下的自我加壓。但 Google 對外的官方口徑其實是「採用很熱烈」，兩種聲音要一起聽，才聽得到全貌。
備忘錄說了什麼
據 The Information（記者 Erin Woo）2026 年 4 月的報導，Brin 在備忘錄裡寫下一句被多家媒體一致引用的話：「要贏得最後的衝刺，我們必須緊急縮小在 agentic 執行上的差距，讓我們的模型成為主要的開發者。」
這句話的重量，在於它出自一位半退休的共同創辦人之手，而且對象是整個 DeepMind 的工程師與研究員。據報導，備忘錄還要求所有 Gemini 工程師在複雜的多步驟任務上，必須改用 Google 自家的 agent 工具。
承認落後對一家公司不容易，對一個曾把 Google 從車庫帶到兆級市值的人來說更不容易。這份坦白，本身就是訊號。
精銳部隊：Google 的反撲
光承認沒用，備忘錄同時點燃了一場內部動員。
據報導，Brin 下令在 DeepMind 組一支精銳部隊（業界稱 strike team），專門追趕 coding 能力。領軍的是資深研究員 Sebastian Borgeaud，他曾主導 Gemini 系列的預訓練，學術影響力深厚。更值得注意的是參與層級：DeepMind 的技術長 Koray Kavukcuoglu 直接介入，Brin 本人也親自參與。一件事能驚動到這個層級，說明 Google 把它看得很重。
促成這支部隊的直接原因，據報導是 DeepMind 內部的評估認為，當時 Anthropic 的 Claude Code 在寫程式上表現比 Gemini 好。自己人覺得對手更強，這在大公司裡是很硬的觸發點。
AI 消耗量排行榜與強制內用
追趕的手段，有些細節挺有意思。
據報導，Google 內部會追蹤一款代號「Jetski」的 coding 工具用了多少，再按團隊排名，做成一份內部的「AI 消耗量排行榜」，機制類似 Meta 用 token 消耗量排名的做法。再加上備忘錄要求工程師在複雜任務上一律改用內部 agent 工具，整套組合的用意很清楚：用自家產品、把自家產品逼到好用為止。這在矽谷叫 dogfooding，吃自己的狗糧，逼團隊先成為最挑剔的用戶。
一個矛盾：官方說「採用很熱烈」
這裡出現了整件事最微妙的地方。
備忘錄透露的是焦慮，Google 對外的口徑卻是樂觀。回應 The Information 報導時，Google 發言人說公司看到工具的「熱烈採用」，相關工具正在「為我們的模型與 AI 工具開發加速」。更早之前，財務長 Anat Ashkenazi 在 2026 年 2 月的財報電話會上，正式說過 Google 大約一半的新程式碼已經由 coding 代理寫成、再交給自家工程師審核。對照之下，Anthropic 則宣稱自家幾乎所有程式碼都靠 AI 協助生成。
對內承認落後、對外強調進展，這兩種聲音都是真的，也都站得住。讀這件事的訣竅，是不要只挑一邊信。落後與進展可以同時存在：你可能在某個面向落後對手，同時整體採用率又確實在往上衝。
這不是他第一次發備忘錄
要避免一個常見的混淆。網路上常把「每週工作 60 小時是生產力甜蜜點」這句話跟這次的 coding 備忘錄綁在一起，其實它們是兩份不同的文件。
那句 60 小時，出自 Brin 在 2025 年初發的另一份備忘錄，由紐約時報率先報導。當時他寫的是「競爭已經劇烈加速，通往 AGI 的最後賽跑正在進行」，主軸是要員工加把勁。2026 年 4 月這份，焦點則明確落在 agentic coding 的落後。把兩份分開看，才不會把時間線搞亂。
從 2025 年初的「加把勁」到 2026 年的「組精銳部隊」，倒是能看出一條線：Brin 回歸 Google 之後，那股急迫感是逐步加碼的。
I/O 2026：正式的回應
備忘錄外流一個月後，Google 在 2026 年 5 月的開發者大會 I/O 上，端出了它的答案。
它發表了重建過的 agentic coding 平台 Antigravity 2.0，現場示範用九十多個並行的子代理，在約半天內搭出一套作業系統框架；同時推出新一代的 Gemini 旗艦模型，主打更強的 coding 與 agentic 能力。有意思的是，Antigravity 選擇了開放路線，宣稱相容 Claude Code 與 OpenAI 的工具，而不是把生態鎖死。
這一輪反應算快。從內部備忘錄的焦慮，到公開大會的產品回應，中間只隔了一個月，看得出 Google 把追趕 coding 當成了優先級很高的事。
仍有待釐清的部分
這件事有不少地方停在「據報導」，誠實標出來：
- 備忘錄原文：The Information 的原始報導在付費牆後，目前流傳的引語多半來自二手轉述，完整內容無法直接核對。
- 排行榜怎麼排：那份內部「AI 消耗量排行榜」按 token 量、任務數還是別的指標排名，現有報導只籠統說是「使用量排行榜」。
- 「工程師被允許用 Claude」：有媒體報導 I/O 前夕，部分 DeepMind 工程師獲准用 Claude 做自己的工作，但目前是單一來源，當參考、不當定論。
- Gemini 與 Claude 的確切差距：各種跑分流傳，但口徑與時間點不一，最好別執著於某個精確的百分比。
小企鵝的觀察
把這封備忘錄拉遠看，它真正有價值的地方，是讓我們難得地看見一家巨頭的內在節奏。
Google 手上有最寬的分發通路、有自研晶片、有 DeepMind 的研究底子，照理說不該怕誰。但 Brin 還是按下了警報，因為 coding 這塊太關鍵：當 AI 開始大量替工程師寫程式，誰的模型更會寫，誰就能更快地改進自己的下一代模型。這是一場會自我加速的競賽，落後一步就可能被越拉越遠。承認落後、立刻動員，反而是這家公司還很清醒的證據。
延伸閱讀：Google 的 AI 是誰在帶、Google 為什麼投資對手 Anthropic。當 Google 一邊追趕 Claude、一邊又砸錢投資 Claude 的母公司 Anthropic，這場競爭就更耐人尋味了。