為什麼要把功能拆成六塊看
直接看 Notion 官方 pricing 頁會發現，AI 在 Notion 的形態是一組產品，而不是單一功能。早期那種「在頁面裡按一下產一段」的單點功能，現在被歸進 Notion AI Core；Meeting Notes、Research mode、Enterprise Search、Notion Agent、Custom Agents 各自有自己的權限、額度與 use case。把這六個區塊分開看，才不會被「AI 看起來都包」誤導。
① Notion AI Core：頁面內生成、改寫、翻譯
最基礎的功能，所有方案都看得到（Free / Plus 是 Limited Trial）。
操作入口：
- 空白頁按
space：呼叫 AI 起草。 - 選取段落 → 浮動工具列 → AI Edit / Translate / Summarize。
/aislash command：直接挑 action（Continue writing、Improve writing、Fix spelling、Translate、Summarize）。
適合場景：起草段落、改語氣、整理會議筆記、翻譯短文。
注意：對結構鬆散的長文，摘要會錯抓重點。先加 heading、條列，再讓它摘，準確度差很多。
② AI Meeting Notes：錄音、逐字稿、摘要、後續行動
把錄音或會議直播交給 Notion，產出逐字稿、結構化摘要、跟著的行動清單，全部留在 Notion 頁面裡。
適合的團隊：每週開很多會、行動分派又依賴 Notion 工單的場景。
注意：Free / Plus 是 trial 性質，密集會議錄音會撞上限；Business 才把這項列為包含的功能。
③ Research mode（beta）：詳細報告型輸出
Research mode 會同時讀 workspace 內容、connected tools 與當下網路資訊，產出長篇報告。比起 Notion AI Core 的單段生成，這項是「一次出 8 段報告」的形態。
適合場景：競品研究、客戶背景整理、產業 mini-report。
注意：beta 期還在調整，不要拿來生對外文件不檢查。引用來源仍要人工驗，「有 citation 不等於正確」是所有 AI 搜尋產品共通的紅線。
④ Enterprise Search：跨 Notion + 連線 app 的內部問答
Notion AI 在 2026 真正拉開差距的功能。
可連線資料源（Notion 官方 Help 列出，常見的有）：
- Slack
- Microsoft Teams
- Google Drive
- Jira
- GitHub
- Gmail / Google Calendar
- Microsoft Outlook
- Box / OneDrive / SharePoint
- Linear / Asana / Salesforce / Zendesk
部分 connector 仍在 beta，實際可用清單以 Notion Help Center 當下版本為準。
回答附 source citation。對知識散在多個工具的團隊，等於把「同事在 Slack 講過、文件放在 Drive、ticket 在 Jira」這種跨平台問題收進一個對話框。
幾個要先知道的限制：
- Business / Enterprise only：Free 與 Plus 沒有。
- 依模型選擇影響行為：選某些模型時可能只用網路資訊，不讀 workspace / connected app。配置時要驗。
- Citation 仍需人工核對：查到的內容需要驗證，特別是與決策相關的回答。
⑤ Notion Agent：完成多步驟任務
從「一次性生成」走到「能完成連續動作」。Notion Agent 可以根據 workspace、連線 app 與網路 context 跑像「掃過 Jira epics / Slack 討論 / Drive 文件 → 起草本季 OKR 或啟動計畫 → 寫進對應 Notion 頁面或 database → 寄信、設行事曆會前會請負責人確認」這類多步驟工作。
注意：Notion Agent 目前不支援自動在 Notion comment 留言這類動作，遇到需要留言的步驟仍要人工處理。
適合場景：固定流程、可以容忍最後人工 review 的內部運維、客服跟單、週報整理。
紅線：對「不可逆動作」（送出對外信、刪除資料、自動匯款）保留人工最後一道核可，先看 audit log 再放權限。
⑥ Custom Agents：團隊自己長出來的 Agent
Notion 3.3 啟用，3.4 part 2 強化調校介面。Custom Agents 讓 Business / Enterprise 團隊用觸發、排程、來源權限做自己版本的 Agent，例如：
- 每天早上 9:00 巡邏 / 撈昨日 issue → 摘要 → 留 Slack 訊息。
- 每週一下午整理上週客戶提問 → 寫進 FAQ database。
- 收到新訂單就自動歸類進產品 / 渠道 / 客群維度。
注意：Custom Agents 自 2026-05-04 起改用 Notion credits 計費（$10 / 1,000 credits，Business / Enterprise add-on）。要事先估流量，不然會驚訝。
Free / Plus / Business 對照表
| 功能 | Free | Plus | Business |
|---|---|---|---|
| Notion AI Core（生成、摘要、翻譯） | Limited Trial | Limited Trial | 包含 |
| AI Meeting Notes | Limited Trial | Limited Trial | 包含 |
| Research mode（beta） | Limited Trial | Limited Trial | 包含 |
| Notion Agent | Limited Trial | Limited Trial | 包含 |
| Enterprise Search beta | ✗ | ✗ | 包含 |
| Custom Agents | ✗ | ✗ | 需 Notion credits（Business / Enterprise add-on，$10 / 1,000 credits） |
| Premium integrations | ✗ | ✗ | 包含 |
| AI 資料保留 | 30 天 | 30 天 | 30 天 |
| 與 LLM provider zero data retention | ✗ | ✗ | Enterprise |
| Page history | 7 天 | 30 天 | 90 天 |
| 檔案上傳 | 5 MB / 檔 | unlimited（最大 5 GB / 檔） | unlimited（最大 5 GB / 檔） |
實際以官方 pricing 頁為準。
結論：什麼人不需要 Notion AI
- 資料主體完全不在 Notion 又落在「Notion 連不到」的地方（如本機資料夾、未支援的工具），先把資料整合再考慮升級。如果資料在 Slack / Drive / Jira / GitHub / Gmail 這些 Business 級 Connectors 已支援的工具上，反而可以直接評估升 Business + 開 Enterprise Search 對應自己的工作流。
- 只是想要一個聰明寫作助手 → ChatGPT 教學、Claude AI 教學、Gemini 完整教學 都更直接。
- 在意本機 Markdown 所有權 → Notion 不是這類工具，看 Notion AI vs Obsidian vs Logseq 比較。
- 想拿 Custom Agents 跑不可逆動作，但又沒準備好 audit log 和審核流程 → 緩一緩。
Notion AI 的價值不在功能多，而在「能讀 workspace」。資料在 Notion 內，Business 才是完整版的起點。資料在外面，要的是別的工具。