「AI 概念股」是台股近年最热的关键词之一。但这五个字底下,其实塞了一整条供应链:设计芯片的、做代工的、卖设备的、做内存的、组服务器的,一路到云端和模型公司。范围太广,光追名单会追到头晕。

换个方式更清楚:先别急着问「哪几档是 AI 概念股」,先看懂「钱怎么流」。这篇就画一张资金流地图,从云端巨头的资本支出出发,追一块钱流经哪些环节、哪一层毛利肥、哪一层薄、哪一层还在大量投入。这是「AI 产业观察」系列的一篇;想看芯片商和云端互相投资的资金网,配 AI 循环投资地图,想看这算不算泡沫,配 AI 是泡沫吗


钱从哪来:云端巨头的资本支出

这条链的源头,是少数几家口袋很深的云端巨头在砸的「资本支出」(capex,买设备、盖数据中心的长期投资)。

Alphabet(Google)、亚马逊、微软、Meta、Oracle 这五家,2026 年的资本支出官方指引加起来,大约落在 7,450 到 7,750 亿美元之间(各家会计年度与口径略有差异,这里是概略加总)。光是亚马逊一家就指引约 2,000 亿美元,微软约 1,900 亿,Alphabet 约 1,800 到 1,900 亿。这些钱的很大一部分,是拿去买 AI 芯片、盖装满服务器的数据中心。换句话说,AI 供应链上大家在分的这块大饼,源头就是这几家的 capex。


核心数据快照

下面这张表,把资金流地图上几个关键环节的「毛利厚薄」摆在一起看,对比最清楚。毛利率为各公司最近一期财报数字。

环节代表公司毛利/获利概况性质
钱的源头云端五巨头 capex2026 合计约 7,450–7,750 亿美元官方指引
GPU 设计NVIDIA公司整体毛利率约 75%(Q1 FY27)官方财报
晶圆代工台积电毛利率约 60%(FY2025)官方财报
光刻设备ASML毛利率约 53%官方财报
内存 HBMMicron、SK hynixMicron 毛利率逾 74%;SK hynix 营业利益率逾 70%官方财报
整机代工 ODM广达、纬创、纬颖毛利率仅约 5%–7.6%,但营收年增六成上下官方/法说
模型公司OpenAI、Anthropic年化营收高成长(媒体推估),尚未转正媒体推估

资金流地图:一块钱的旅程

顺着一块 capex 的钱往下流,会经过几层,每一层的「赚相」差很多。

上游,卖铲子的(毛利最肥)。 钱先流到设计与制造 AI 芯片的环节。GPU 龙头 NVIDIA 公司整体毛利率约 75%,是这波最大的收钱者;它把芯片交给 台积电 代工,台积电毛利率约 60%;台积电要用 ASML 的光刻设备,ASML 毛利率约 53%;芯片要搭配 HBM 高带宽内存,Micron 毛利率超过 74%、SK hynix 营业利益率超过 70%。这一层的共同点,是技术门槛高、替代者少,所以能吃高毛利。「卖铲子」这个比喻就是从这里来的:不管哪家模型胜出,卖芯片、设备的先把钱收进口袋。

中游,组装整机的(毛利很薄)。 芯片和内存封装好、做成 GPU 模组后,要交给台湾的 AI 服务器 ODM 组成整机整柜。这里很有意思:广达、纬创、纬颖等的营收年增动辄六成以上,账面数字很漂亮,但毛利率只有个位数(广达、纬创约 5%、纬颖约 7.6%)。原因下一段说。

配套环节。 整柜还需要 散热与液冷、电源、网通、先进封装,这些环节也有一票台厂参与,毛利厚薄各不相同。例如做电源与散热的 Vertiv,营业利益率约 20%,落在上游和 ODM 之间。

下游,花钱的模型公司(还在烧钱)。 链的末端,是 OpenAI、Anthropic 这些用算力训练模型的公司。它们的年化营收成长极快(媒体推估各约 250 亿、300 亿美元上下,而且都不是经会计师查核的数字),但同时签下天文数字的算力合约,依媒体推估仍在大量投入、尚未转正。连专门租 GPU 给它们的新云端业者 neocloud,像 CoreWeave,2026 年第一季营收 20.8 亿美元、季增很快,却仍是净亏损。


为什么毛利差这么多

同一条链,上游毛利七成、中游毛利个位数,差距怎么这么大?关键在「门槛」和「模式」。

上游的芯片、设备、内存,技术门槛极高、能做的公司屈指可数,谈判时有定价权,所以毛利肥。中游的整机组装就不同了:能组服务器的厂商相对多,比的是规模、效率、交期,加工财本来就薄。

更关键的是,AI 服务器很多采「客供料」(consignment)模式:最贵的 GPU 由云端客户直接供应,ODM 只负责组装。营收账面会把昂贵 GPU 的价值灌进去,看起来很大,但 ODM 真正赚的,只是组装与整合那一小段。所以看 ODM,营收成长不等于赚得多,要看它赚的是哪一段、毛利有没有跟着走。


「AI 概念股」怎么看

「AI 概念股」是台股的长青题材,市场把上面这些芯片、设备、内存、封装、ODM、散热、电源、网通的相关公司全放进去。

看这个族群,把握一个原则:理解每家公司站在资金流地图的哪一层、那一层的毛利结构是肥是薄,比追名单有用。但要记得几件事:上面引用的毛利率是「过去到最近一期」的财报事实,不代表未来;公司能不能持续受惠,牵涉订单、良率、竞争与股价估值;而且很多「某台厂对应到某国际大厂的哪个环节」的说法,属于法人推测,不是公司公告。本文只描述供应链分工与资金结构,不整理受益股、不做个股排名,也不构成投资建议。


这一篇的重点

看完这张资金流地图,先记住骨架:AI 的钱从云端五巨头近兆美元的资本支出出发,流经 GPU、晶圆代工、设备、内存、封装、服务器代工,最后到模型公司。

上游卖铲子的靠技术门槛吃高毛利(NVIDIA、台积电、ASML、内存厂),中游整机代工的台厂 ODM 靠规模拼薄利(毛利个位数),下游模型公司仍用大量投入换成长。看 AI 概念股,理解这个结构,比追题材名单实际。

想看这条链背后芯片商与云端互相投资的资金网,读 AI 循环投资地图;想看这算不算泡沫,读 AI 是泡沫吗;想看 NVIDIA 怎么把制造外包给台厂,读 英伟达供应链;想回头看整条硬件链八关,回到 AI 硬件供应链一条龙