NotebookLM 是什麼
NotebookLM 是 Google 推出的 AI 知識庫工具。把資料丟進去（PDF、Google Docs、網頁連結、YouTube 影片、錄音檔），它會用 Gemini 模型分析這些內容，根據需求輸出摘要、問答、Podcast 風格的語音導覽，以及這篇要講的重點：投影片簡報。
跟 ChatGPT 或 Claude 不同的是，NotebookLM 的回答嚴格錨定在上傳的來源資料上，不會自己編東西。對做簡報來說很關鍵：不會拿到一份充滿 AI 幻覺的投影片。
NotebookLM 在 Studio 區塊內最常被提的功能是逐字稿輸出（會議錄音 → 詳細逐字稿 → 再丟給其他大模型分析）。Slide Deck 是 2025 年 11 月後加入的能力。
NotebookLM 簡報功能：Standard / Plus / Pro / Ultra 四層
簡報功能在所有方案都能用，差別在額度跟限制。對做簡報最有感的部分：
| 比較項目 | Standard | Plus | Pro | Ultra |
|---|---|---|---|---|
| 每個筆記本來源數 | 50 | 100 | 300 | 600 |
| Slide Deck / revisions 額度 | Limited | More limits | Higher limits | Highest limits |
| 匯出格式 | 分享連結、PDF、PPTX | 分享連結、PDF、PPTX | 分享連結、PDF、PPTX | 分享連結、PDF、PPTX |
| 浮水印移除 | 否 | 否 | 否 | 是（官方明寫適用於 Infographics 與 Slide Decks） |
偶爾做簡報的話 Standard 就夠用。在意 sources 上限的話先看 Pro；很在意 Slide Deck 浮水印的話得直接上 Ultra，Pro 不會幫你拿掉。
4 步驟用 NotebookLM 做簡報
步驟一：上傳來源文件
開新 Notebook，把要用的資料丟進去。支援 PDF、Google Docs、Google Slides、Google Sheets、YouTube 影片連結、網頁 URL、純文字筆記、音訊檔案。
關鍵：不要把所有資料都丟進去。一次勾選 5 到 10 個最相關的來源就好。塞太多 AI 會分心，產出簡報邏輯會散。
品質最好的來源是結構化的 Google Docs（有標題、有分層）。結構清楚的 PDF 表現也不錯。YouTube 跟網頁要看內容本身的資訊密度。
步驟二：在 Studio 面板選擇 Slide Deck
點開右側的 Studio 面板，選「Slide Deck」。生成前先點鉛筆圖示進入自訂設定，這步很多人會跳過。
兩種格式：
- Detailed Deck：文字較多，適合事後閱讀或 email 寄同事
- Presenter Slides：畫面乾淨、文字精簡，適合上台演講搭配口頭說明
正式場合要用的簡報選 Presenter Slides，版面好看很多。
自訂面板裡可以輸入 Prompt 引導風格，例如「使用商務藍色調，每頁最多 4 個重點」。NotebookLM 對風格 Prompt 的服從度不算特別高，有時候它會自己做主。
步驟三：等待生成，然後檢視
按下生成後，30 秒到 3 分鐘出結果，看來源資料量。生成在背景跑，可以繼續做別的事。
生成完逐頁檢查。2026 年 2 月的更新加入「單頁修改」功能，點鉛筆圖示，對某一頁下指令要求修改。比以前好用太多了，以前不滿意得整份重來。
步驟四：匯出與後續修正
官方輸出三種：分享連結、PDF、PPTX。後面想進 Google Slides，現在最穩的走法是先匯出 PPTX 再自己上傳進去。
實務流程：
- 先在 NotebookLM 生成第一版
- 匯出 PDF 或 PPTX
- 到 Google Slides 或 PowerPoint 做最後的中文字、字型、版面微調
進階工作流：先跟大模型討論再生成
直接把資料丟進 NotebookLM 讓它生成，產出堪用但不夠精確。問題出在 NotebookLM 不擅長「策略性地組織敘事」：它會忠實地摘要資料，但不會幫你想「這份簡報要說服誰、重點該放哪」。
實務流程：
- 先把資料丟給 ChatGPT 或 Claude，討論簡報的目標受眾、核心論述、敘事結構
- 讓大模型幫忙產出完整的簡報大綱：每頁標題、3-4 個重點、建議的視覺元素
- 把大綱當成來源筆記貼進 NotebookLM
- 在 Studio 面板生成 Slide Deck，同時在 Prompt 裡補上風格要求
這樣做出來的簡報，敘事邏輯會明確很多；視覺部分仍要注意 NotebookLM 對中文字會明顯扭曲，正式投影片建議匯出後回 Google Slides 或 Canva 重排文字層。大模型負責「想」，NotebookLM 負責「做」，各自發揮強項。
同樣的邏輯適用會議記錄場景。常用流程：iPhone 錄音 → NotebookLM 生逐字稿 → Claude 分析重點跟待辦事項。NotebookLM 的逐字稿品質很好，比很多專門的轉錄服務都精準（台語音軌可以走剪映補強）。
彩色鉛筆風格生圖：降低 AI 感的技巧
AI 生成圖片有共通問題：一看就知道是 AI 做的。過度精緻的漸層色、不自然的光影、完美到詭異的構圖，這些已經被多數人的眼睛認出來。
實測有效的招式：在 Prompt 裡加上「彩色鉛筆風格，禁止使用漸層色」。
這類指令容易把圖片往手繪感推。粗糙的紙張紋理、不均勻的色塊、明顯的筆觸痕跡都比較容易出來，看起來像是真的有人畫過，AI 味會淡很多。原理很單純：NotebookLM 預設容易往乾淨、商務、素材庫感的方向靠，手繪風剛好把那種太完美的質感打散；加上「禁止漸層色」這個限制，最容易露餡的 AI 味會少很多。
進階控制可以試這些 Prompt 片段：
Soft colored pencil on textured paper, no gradients, no digital effectsHand-drawn illustration style, imperfect lines, warm muted tonesSketch note style with colored pencil accents
這些風格 Prompt 在 NotebookLM 的原生介面裡不是每次都會被完整執行。需要更精準的控制就把圖獨立拉出去做，再貼回簡報。
踩坑實錄：中文字扭曲問題
這是目前用 NotebookLM 做中文簡報最大的痛點，必須誠實地說：很嚴重。
NotebookLM 生成的簡報裡，中文字經常出現筆畫缺失、部件融合、整個字變形到無法辨認的狀況。幾乎每次都會碰到。社群觀察跟個人體感都差不多：字越長、結構越複雜，越容易出錯。
解法
- 用「先討論再生成」流程，讓大模型先整理好精簡的標題跟重點，餵進 NotebookLM 的文字盡量短
- 匯出後手動修正：下載 PPTX，在 PowerPoint 或 Google Slides 裡把扭曲的中文字替換成正確文字
- 改用 Google Slides + Gemini 側邊欄：中文正確性是最高優先的話，直接放棄 NotebookLM 的一鍵生成，改用 Google Slides 搭配 Gemini 側邊欄來設計，可以根治中文問題
- 考慮 OCR 工具：PDNob Editor 等工具可以批次辨識圖片中的中文，轉成可編輯文字
Google 目前沒有針對這個問題發布正式的修復時程，也沒有明講 NotebookLM Slide Deck 底層圖像模型版本。看到社群有人拿特定模型名或百分比當規格看時，建議保留懷疑。這塊比較像是使用觀察，不是官方保證。
NotebookLM vs Gamma vs Google Slides：快速比較
| 比較項目 | NotebookLM | Gamma | Google Slides + Gemini |
|---|---|---|---|
| 核心優勢 | 從既有資料一鍵生成 | 設計自由度高、範本豐富 | 完全可編輯、中文正確 |
| 中文支援 | 差（字會扭曲） | 好（文字是可編輯元素） | 好（原生字型渲染） |
| 視覺品質 | 高（圖片精美） | 中高（依範本而定） | 中（需要自己設計） |
| 編輯彈性 | 低（匯出為圖片） | 高（每個元素可編輯） | 最高 |
| 適合場景 | 快速把研究資料轉簡報 | 從零開始做設計感強的簡報 | 需要精確控制每個細節 |
| 價格 | Standard 免費；Plus / Pro / Ultra 依 Google AI 訂閱層級 | 免費 / Plus 年付 $9/月 / Pro $18/月 / Ultra $90/月 | 免費 / 走 Google Workspace 或 Google AI 訂閱 |
混著用是合理組合。需要快速把大量資料變成簡報初稿用 NotebookLM；對外提案、每個字都不能錯時用 NotebookLM 生初稿、再匯入 Google Slides 逐頁修正。Gamma 在需要比較花俏的設計風格時才出動。
全英文簡報時 NotebookLM 的圖片跟敘述邏輯都站得住腳。中文簡報則會被字體扭曲卡死，正式版本必須匯出後在 Google Slides 或 Canva 重排文字層才能用，無法把它當成端到端的中文簡報工具。
小企鵝的經驗
小企鵝是 NotebookLM 重度使用者，每天主要用的是逐字稿功能（會議錄音 → 詳細原文逐字稿 → Claude 後處理）。Slide Deck 簡報功能也試過，verdict 是中文扭曲嚴重，目前沒辦法直接拿來用：圖片、敘述邏輯都好，但中文渲染這塊讓它退到「先生成大綱、再回 Google Slides 完成」的角色。NotebookLM 對小企鵝來說是「資料萃取王」，不是「簡報終點站」。
FAQ
NotebookLM 可以做簡報嗎？
可以。2025 年 11 月推出 Slide Deck 功能，免費版就能使用，付費版有更高的生成額度。
NotebookLM 簡報的中文字會歪掉嗎？
會。中文字經常出現扭曲變形。解法是先用大模型整理好大綱再餵進 NotebookLM，並在匯出後手動修正文字。
NotebookLM 是免費的嗎？
有免費的 Standard 方案，付費往上是 Plus、Pro、Ultra。每個筆記本可放的 sources 上限：Standard 50、Plus 100、Pro 300、Ultra 600。
NotebookLM 跟 Gamma 哪個好？
NotebookLM 強在從既有資料生成，視覺品質高但中文有扭曲問題。Gamma 強在設計自由度跟後續編輯。建議混用：NotebookLM 處理資料整理階段，Gamma 或 Google Slides 做設計微調。
延伸閱讀
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- AI 簡報 Prompt 技巧：讓投影片不像 AI 做的
- NotebookLM 官方網站
整理：Penna｜小企鵝 Penchan