直接把資料丟進 AI 簡報工具,十次有九次會拿到漸層藍紫、滿版文字的「AI 罐頭簡報」。三段式流程能解決:先跟 Claude 或 ChatGPT 把大綱討論到位 → 再餵進 Gamma / NotebookLM 生成 → 最後手動微調配色和圖片。這篇整理可直接複製套用的 prompt 範例。
為什麼 AI 簡報一看就知道是 AI
打開任何一份 AI 生成的簡報,大概都長這樣:深色背景配霓虹漸層、每頁塞滿六七個 bullet point、圖片全是發光的抽象幾何。問題出在 prompt。
AI 視覺模型的訓練資料裡充滿 Dribbble 上那種「科技感」作品,所以寫「現代風」、「科技感」就會自動掉進那個坑。語言模型天生喜歡壓縮資訊,會把所有重點全擠在同一頁,變成一份精美的 Word 文件,不是簡報。
要突破這個困境,需要更精確的指令。
三段式工作流:討論、生成、微調
核心觀念:讓擅長思考的 AI 負責思考,讓擅長排版的 AI 負責排版。

Step 1:用大模型討論大綱
不要讓 Gamma 或 NotebookLM 自己去猜一份 30 頁報告的重點。先開一個 Claude 或 ChatGPT 的對話,把原始資料丟進去,用這段 prompt:
你是資深管理顧問。分析以下資料,萃取最關鍵的策略洞察,
整理成 10-12 張投影片的大綱。每張投影片包含:
1. 一個結論式標題(例如「Q3 營收超標 12%,三個關鍵推手」而非「Q3 營收分析」)
2. 三個支持論點(bullet point,各不超過 15 字)
3. 建議的視覺元素(圖表類型或照片方向)
不要寫完整段落。不要加入原始資料沒有的內容。
這一步讓推理能力強的模型做資訊篩選和邏輯排序。在這裡花十分鐘來回討論,後面生成的品質會明顯提升。
Step 2:把大綱餵進 Gamma 或 NotebookLM
拿到大綱之後,直接複製貼進簡報工具。Gamma 貼在 prompt 欄位;NotebookLM 把大綱存成文字檔上傳當來源,再到 Studio 面板選 Slide Deck。
關鍵是在生成的同時附上風格指令(後面詳細講),不要讓工具用預設風格。
Step 3:手動微調
AI 生成的初稿大概能到七八成,剩下的靠手動:
- 配色:換掉 AI 預設的漸層,改用品牌色或低飽和度的專業色
- 字型:台灣受眾用思源黑體或 Noto Sans TC,別用系統預設的標楷體
- 圖片:把 AI 生成的抽象圖替換成自己的照片或用 Gemini 重新產圖
- 刪字:每頁超過四個 bullet 就砍,超過 20 個字就重寫
Gamma Prompt 範例:直接複製就能用
Gamma 沒有隱藏語法,就是自然語言加上明確的限制條件。
範例一:產品介紹簡報(給客戶)
請為 [產品名稱] 製作一份 10 頁的產品介紹簡報。
目標受眾:時間有限的企業 IT 主管。
結構:問題 → 解法 → 3 個關鍵特色 → 含量化 ROI 的案例研究 → 定價 → 下一步行動。
限制:每頁最多 4 個 bullet,每個 bullet 不超過 12 個字。
設計:乾淨極簡風,配色使用 #1A365D + #F7FAFC + 一個強調色 #38B2AC。使用 sans-serif 字體,保留大量留白,採不對稱版面。不要使用漸層、不要霓虹色、不要放握手的人物素材照。
重點:所有文字都必須是自然流暢的繁體中文。
範例二:內部週報(給主管)
請做一份 7 頁的每週狀態報告簡報。
章節:Executive Summary(1 頁)→ 含 YoY 比較圖的關鍵指標 → 本週亮點 → 卡點與風險 → 下週優先事項 → 所需資源 → Appendix。
語氣:以數據為主、精簡、不用 buzzword。每頁只傳達一個核心訊息,最多 3 個 bullet。
配色:navy #001F3F + 白色 + 強調色 teal #00BFFF。只用純色塊,不要漸層,不要裝飾元素。
所有文字都要是繁體中文。
範例三:教學簡報(給學生)
請為完全沒接觸過 [主題] 的大學生製作一份 12 頁的教學簡報。
結構:引發好奇的問題 → 核心概念 1-4(每頁一個) → 真實世界案例 → 常見錯誤 → 練習題 → 總結 → 延伸閱讀。
風格:大膽、有趣,但不要幼稚。使用大字體,多用圖示和圖解,少用大段文字。每頁最多 15 個字。
背景:暖白色 #FFF8F0,文字:深灰色 #2D3748。僅用一個強調色 #E53E3E。
適合的地方請加入 step-by-step 視覺說明。
所有文字都要是繁體中文。
範例四:投資人 Pitch Deck
請為 [一句話描述產品] 製作一份 10 頁的 seed-stage pitch deck。
頁面:問題 → 解法 → 市場規模(TAM/SAM/SOM,附圖表) → 成長表現 → 商業模式 → Go-to-Market → 競品格局 → 團隊 → 募資需求與資金用途 → Executive Summary。
語氣:有自信、以數據為主、不講空話。每頁最多 6 個 bullet,並包含一張成長表現圖表。
視覺:專業、寫實,避免 AI 生成的人像。
設計:極簡企業風,navy + 白色 + 一個強調色。
所有文字都要是繁體中文。
補充技巧:生成之後用 Gamma 的 AI Agent(快捷鍵 Cmd+E)做全域修改。例如輸入「Make this more concise」精簡全文,或「Apply dark theme to entire deck」一鍵換主題。
更多可直接複製的繁中 Prompt 範例
提案簡報(給客戶或主管)
場景: 用來說服對方掏錢或點頭放行的簡報。重點是證據和 ROI,不是美感。 適用工具: Gamma(直接生成)、ChatGPT(先產大綱再手動做)
做一份 10 頁的提案簡報,目標是說服 [客戶或主管] 同意 [要推動的事]。
受眾:[職位、決策風格]
結構:
1. 一句話講清楚要解決的問題(配一個客戶場景)
2. 現況的痛點(三個,各附一個量化數字)
3. 解法(用一張圖說明流程)
4. 三個關鍵優勢(每個一句話,不要形容詞)
5. 一個同業案例(含前後數據對比)
6. 時程表(分三個階段)
7. 投入預算和預期 ROI
8. 風險和對應做法
9. 團隊背景(三位關鍵成員)
10. 下一步行動(兩個選項讓對方挑)
每頁最多 4 個 bullet,每個 bullet 最多 12 字。
配色用深藍 #0F2A44 加米白 #FAF8F3,重點色用橘 #F06A3A。
禁用漸層、禁用霓虹、禁用握手照和西裝人像的素材圖。
字體用思源黑體或 Noto Sans TC,留白留多一點。
所有文字都要是繁體中文。
Tip: 結構裡先寫「一個同業案例」這一頁,後面自己填資料。AI 會留好版位但不會亂編數據。
教學簡報(給學生或新人)
適用工具: Gamma、NotebookLM(配教材當來源)
用上傳的教材做一份 12 頁的教學簡報,受眾是完全沒碰過 [主題] 的大學生或新人。
結構:
1. 一個引起好奇的問題或生活場景
2. 今天要回答的三個問題
3-7. 核心概念 A、B、C 各拆解(含類比圖、生活例子、常見誤解)
8. 三個概念怎麼串起來(一張關係圖)
9. 常見錯誤和怎麼避免
10. 一個 5 分鐘內能做完的練習
11. 今天學到什麼(學生自己填的 3 題小測驗)
12. 延伸閱讀清單
風格:活潑但不幼稚,大字體,多圖少字,每頁不超過 15 個字的正文。
背景用暖白 #FFF8F0,主文字深灰 #2D3748,重點色用橘紅 #E53E3E。
圖片請用彩色鉛筆手繪風,禁止漸層和 3D 渲染。
所有文字都要是繁體中文。
週報或月報(給主管或團隊)
做一份 7 頁的週報簡報,受眾是主管,他每週只會花 5 分鐘看。
資料:
本週完成:[條列三到五項]
進行中:[條列兩到三項]
卡住的地方:[條列一到兩項,含原因]
下週重點:[條列三項]
需要主管協助:[一項]
結構:
1. 封面(本週、姓名、日期)
2. 一句話總結本週
3. 本週完成項目(配進度條或打勾清單)
4. 關鍵指標表(含上週數字、本週數字、差異百分比)
5. 卡住的議題(問題、原因、目前對策)
6. 下週計畫
7. 需要協助的一件事(大字放中間)
語氣:直接、數據為主、不要形容詞。
配色用深藍 #001F3F 配白底,重點色用亮藍 #00BFFF。
只用純色,不要漸層,不要裝飾線條。
所有文字都要是繁體中文。
Tip: 最後一頁「需要協助的一件事」獨立做一頁。主管看完整份簡報都會記得這一頁。
技術分享簡報(給工程團隊)
做一份 15 頁的技術分享簡報,主題是 [技術名稱],受眾是熟悉程式但沒用過這個技術的工程師。
結構:
1. 標題和分享者資訊
2. 為什麼會踩進這個技術(一個具體的痛點)
3. 這個技術在解什麼問題(一張架構圖)
4. 跟現有方案比起來差在哪(比較表)
5-6. 核心概念一和二,各一頁
7. 一段程式碼範例(約 15 行,帶註解)
8. 實際跑起來的畫面或輸出
9. 在生產環境踩到的三個坑
10. 效能數字(before / after 圖表)
11. 什麼情況不該用這個技術
12. 遷移成本評估
13. 延伸閱讀和推薦的兩篇文章
14. QA 頁(留白)
15. 聯絡方式
風格:技術簡報的語氣,程式碼字型用 Fira Code 或 JetBrains Mono,正文用思源黑體。
配色用深灰 #1A202C 配亮綠 #48BB78 當重點色,不要漸層和裝飾。
程式碼頁不要 AI 合成的假 code,會自己填進去。
所有解說文字都要是繁體中文,程式碼保留英文。
Tip: Prompt 裡明確寫「會自己填」,AI 會留空的 code block。
產品介紹簡報(給一般消費者)
做一份 8 頁的產品介紹簡報,產品是 [產品名稱],受眾是一般消費者。
結構:
1. 產品名稱加一句話 slogan(情感訴求,不要講規格)
2. 一個具體的生活場景:使用者有什麼煩惱
3. 怎麼解決這個煩惱(用大圖配三個關鍵字)
4. 三個最有感的特色(每個配一張產品照)
5. 真實使用者的一句話心得(三則)
6. 規格表(尺寸、重量、材質、保固)
7. 價格和購買管道
8. 常見問題的三個答案
風格:溫暖、像朋友推薦、不要像電視購物。
配色用暖米 #F5EFE6 配深棕 #5C3A21,重點色用珊瑚橘 #FF7A59。
圖片大、文字少,每頁最多 3 行正文。
禁用科技感、禁用漸層、禁用霓虹色。
所有文字都要是繁體中文。
Tip: 第 5 頁的使用者心得還沒有時,可以先用 placeholder 文字標「引用待補」。AI 會留三個版位。
NotebookLM 技巧:來源文件決定一切
NotebookLM 的簡報功能(Studio → Slide Deck)走完全不同的路線,嚴格基於上傳的來源文件。來源品質比 prompt 技巧更重要。
來源文件組織法
- 只上傳整理過的文件,不要把 200 頁的完整報告直接丟進去。先用 Claude 萃取重點,存成乾淨的純文字檔再上傳
- 5-15 個來源是最佳區間,太多會產生雜訊
- 加一份品牌指南 PDF 當視覺錨點,NotebookLM 會嘗試模仿裡面的配色和排版風格
- 檔名要清楚,例如
Brand_Guidelines_2026.pdf而非final_v3_真的最終版.pdf
風格控制 prompt
在 Studio 面板的 Custom prompt 欄位貼上:
只能使用上傳的來源內容,製作一份專業簡報。
目標受眾:[受眾描述]
格式:Presenter Slides(文字少、視覺比重大)
頁數:10-12 頁(每頁一個核心訊息)
每頁:醒目標題最多 8 個字,最多 3 個 bullet,每個 bullet 不超過 12 個字。
設計:低飽和專業色調、乾淨的 sans-serif 字體、大量留白。
視覺請使用彩色鉛筆 hand-drawn illustration 風格。
禁止使用漸層色、霓虹色、發光效果。
背景使用淺色暖色調。
「彩色鉛筆風格」這個指令是反覆測試後發現能有效降低 AI 感的技巧,會讓生成的插圖看起來像手繪而非電腦合成。NotebookLM 的風格控制不太穩定,同樣的 prompt 每次生成的結果會有差異,需要多試幾次。
中文亂碼問題
NotebookLM 簡報目前最大的痛點。投影片本質上是 AI 生成的圖片,繁體中文字型渲染經常扭曲。目前最實際的解法:用 NotebookLM 生成大綱和結構,但最終的投影片改用 Google Slides 搭配 Gemini 側邊欄來完成,可以完全避開亂碼。
避免 AI 感的 5 個具體技巧

1. 配色:砍掉漸層,指定色碼
AI 最愛的「藍紫漸層 + 深色背景」是最大的雷區。在 prompt 裡直接寫死色碼:
配色:#1A365D(主色)+ #F7FAFC(背景)+ #38B2AC(強調色)。
只用純色塊。不要漸層、不要霓虹、不要彩虹配色。
用低飽和度的色票(navy + off-white + 一個點綴色),比什麼「專業配色」的描述都有效。
2. 字型:選受眾認得的
台灣受眾建議用思源黑體(Noto Sans TC)或蘋方。Gamma 支援上傳自訂字型(.ttf / .otf),上傳後用 AI Agent 輸入「Switch to uploaded custom font」一鍵套用。
3. 圖片:用 Gemini 產圖取代預設素材
AI 簡報工具預設的插圖通常都很「AI」。實用做法是先用 Gemini 單獨產圖(品質高,指令下得好就快),或直接用自己拍的照片替換。企業 logo 那種需要精確線條的東西,還是只能 Figma 手動處理。
4. 資訊密度:一頁一件事、三要點
最多人忽略的部分。在 prompt 裡加上:
請嚴格遵守 One-Idea-Per-Slide。若某個章節有 3 個重點,
就拆成 3 頁。每頁正文最多 20 個字。
所有補充細節都移到 speaker notes。
寧可多十頁,也不要把三個概念塞在同一頁。
5. Speaker Notes:讓 AI 幫忙寫備忘稿
簡報生成完之後,把內容貼回 Claude,請它補 speaker notes:
針對以下每張投影片,寫一段 speaker notes(60-100 字)。
包含:開場過場句、這頁的核心論點用口語解釋、
一個具體的例子或數據佐證。
語氣:自然口語,像一個有自信的講者在對同事說話。
上台的時候不用背稿,看一眼備忘就知道這頁要講什麼。
先大綱後視覺化的工作流
很多人跳過討論大綱直接讓 Gamma 或 NotebookLM 生成整份簡報,結果拿到一堆看起來差不多的投影片。建議先花 10 分鐘用 Claude 或 ChatGPT 把大綱敲定,再進簡報工具。
想做一份關於 [主題] 的簡報,受眾是 [描述],目標是 [說服/教學/匯報]。
請整理成 10 張投影片的大綱,每張包含:
1. 結論式標題(例如「XXX 超標 12%,三個推手」,避免「XXX 分析」這種空泛標題)
2. 三個支持論點,各不超過 15 字
3. 建議搭配什麼圖表或視覺元素
拿到大綱之後直接貼進 Gamma 的 prompt 欄位,或存成文字檔上傳 NotebookLM。這樣做出來的簡報,敘事邏輯比「直接丟一句話」的結果好幾個等級。
學生做期末報告也適用這個流程。先把參考文獻和筆記整理成大綱,再讓 AI 幫忙排版和視覺化,內容主導權在使用者手上,教授也不用擔心整份都是 AI 生的。
踩坑實錄
- NotebookLM 的「Detailed Deck」和「Presenter Slides」差很多。前者適合寄給人自己看(文字量大),後者適合上台講(幾乎只有關鍵字和圖)。選錯模式整份重來
- 中文 prompt 寫「極簡風」,AI 生成出來的東西常跟期望不一樣。改用英文
minimal, flat design, extensive whitespace之後才對。設計相關的描述用英文,內容輸出指定中文,這個組合最穩 - Gamma 的 prompt 長度有甜區。太短它會自由發揮,太長它會忽略後面的指令。150-300 個英文字最剛好
- NotebookLM 每次重新生成都是全新結果。某次生成得不錯就先匯出 PDF 存起來再繼續調整,按重新生成就回不去了
- Gamma 可以上傳現有簡報當範本。公司有品牌規範時,直接上傳一份標準範本,它會自動抓配色和字型,比在 prompt 裡寫一堆 hex code 更快
FAQ
怎麼讓 AI 簡報不像 AI 做的?
三段式工作流:先用 Claude 或 ChatGPT 討論大綱、確認邏輯和資訊篩選,再丟進 Gamma 或 NotebookLM 生成投影片,最後手動調整配色(指定色碼、禁漸層)、換字型、替換圖片。每頁只放一個核心訊息,把細節移到 speaker notes。
Gamma 的 Prompt 怎麼寫效果最好?
四個必備元素:受眾描述、明確的頁數和章節結構、每頁 bullet 數量上限、配色的 hex code 加 negative prompt(排除漸層、霓虹、AI 風格圖片)。設計指令用英文寫,最後一行加 ALL text MUST be in Traditional Chinese。
NotebookLM 的簡報風格可以控制嗎?
可以透過 Custom prompt 指定大致方向,例如「彩色鉛筆風格、禁止漸層色」。但控制力不如 Gamma 穩定,每次生成結果都會不同。更可靠的做法是上傳一份品牌指南 PDF 當視覺參考,讓它模仿既有風格。
中文 Prompt 跟英文 Prompt 效果差多少?
在設計控制方面差距明顯。英文對排版參數(留白比例、配色、字型風格)的描述更精確,因為模型的設計訓練資料以英文為主。中文「極簡風」和英文 minimal, flat design, extensive whitespace 生成出來的結果完全不同等級。建議:設計指令寫英文,內容輸出指定繁體中文。
小企鵝的經驗
「彩色鉛筆風格 + 禁漸層色」這組關鍵字是小企鵝實測過降低 NotebookLM AI 感最有效的招式。原因是 AI 預設的高飽和、漸層、3D 質感太容易被一眼認出來,彩色鉛筆風格自帶手繪紋理和不規則感,掉到 AI 味的機率最低。
實務上的工作流分工:Claude 處理大綱思考(指令遵守強、邏輯穩)、Gamma 或 NotebookLM 處理排版生成(速度快、視覺到位)、Google Slides 或 Canva 收尾(pixel-perfect 控制)。每個工具做最擅長的事,比硬要單一工具一條龍效率高很多。
設計指令用英文寫的習慣是踩坑後留下的。中文「極簡風」這種詞跟英文 minimal, flat design, extensive whitespace 經過模型內部對映後,產出落差很大。設計類描述用英文 + 內容輸出用繁體中文,是目前最穩定的組合。
期末報告或正式提案用 NotebookLM 也是固定路徑:先把參考文獻整理成乾淨的純文字 → 上傳當來源 → 用 Custom prompt 控制風格 → NotebookLM 生大綱 → Google Slides 收尾。教授看到的內容是有依據的、視覺是手作的。
延伸閱讀
- 2026 AI 簡報工具推薦:Gamma、NotebookLM、Copilot 實測比較
- Gamma AI 簡報教學:免費做出專業投影片完整流程
- NotebookLM 簡報教學:用文件生成投影片(中文字會扭曲)
整理:Penna|小企鵝 Penchan