資料を直接AIスライドツールへ投げると、10回中9回は青紫gradient、文字だらけの「AI缶詰スライド」が返ってきます。3段階workflowでかなり改善できます。先にClaudeやChatGPTでoutlineを詰める → Gamma / NotebookLMへ入れて生成 → 最後に配色と画像を手動調整。この記事では、そのまま複製して調整できるprompt例を整理します。

なぜAIスライドは一目でAIと分かるのか

AI生成スライドを開くと、だいたいこうなっています。暗い背景にneon gradient、各slideに6-7個のbullet point、画像は発光する抽象幾何。問題はpromptです。

AI visual modelのtraining dataにはDribbble系の「tech感」作品が多く、「modern」「futuristic」と書くと自動的にその穴へ落ちます。言語モデルは情報を圧縮したがるため、すべての要点を1枚に押し込みます。結果はきれいなWord文書であり、スライドではありません。

この状態を抜けるには、もっと精密な指示が必要です。

3段階workflow：議論、生成、微調整

中心の考え方：考えるのが得意なAIに考えさせ、layoutが得意なAIにlayoutさせる。

3段階workflow図

Step 1：大モデルでoutlineを議論

GammaやNotebookLMに30ページのレポートの要点を勝手に推測させない。先にClaudeやChatGPTの会話を開き、原資料を入れて、次のpromptを使います。

你是資深管理顧問。分析以下資料，萃取最關鍵的策略洞察，
整理成 10-12 張投影片的大綱。每張投影片包含：
1. 一個結論式標題（例如「Q3 營收超標 12%，三個關鍵推手」而非「Q3 營收分析」）
2. 三個支持論點（bullet point，各不超過 15 字）
3. 建議的視覺元素（圖表類型或照片方向）
不要寫完整段落。不要加入原始資料沒有的內容。

この段階では、推論力が強いモデルに情報選別と論理整理を任せます。ここで10分やり取りすると、後の生成品質は明らかに上がります。

Step 2：outlineをGammaまたはNotebookLMへ入れる

outlineができたら、そのままスライドツールへ貼ります。Gammaならprompt欄へ。NotebookLMならoutlineをtext fileにしてsourceとしてuploadし、Studio panelでSlide Deckを選びます。

重要なのは、生成時にstyle指示を一緒に渡すことです。default styleに任せない。

Step 3：手動微調整

AIが出す初稿はだいたい70-80点です。残りは手動です。

  • 配色：AI defaultのgradientをやめ、brand colorや低彩度のprofessional paletteへ
  • フォント：日本語スライドならNoto Sans JPなど、受け手が読み慣れたものを使う
  • 画像：AI抽象画像を自分の写真やGeminiで再生成した画像へ置き換える
  • 文字削り：1slideにbulletが4つを超えたら削る。20字を超えるbulletは書き直す

Gamma Prompt例：そのまま複製して使える

Gammaには隠し構文はありません。自然言語と明確な制約です。

例1：製品紹介スライド（顧客向け）

請為 [產品名稱] 製作一份 10 頁的產品介紹簡報。
目標受眾：時間有限的企業 IT 主管。
結構：問題 → 解法 → 3 個關鍵特色 → 含量化 ROI 的案例研究 → 定價 → 下一步行動。
限制：每頁最多 4 個 bullet，每個 bullet 不超過 12 個字。
設計：乾淨極簡風，配色使用 #1A365D + #F7FAFC + 一個強調色 #38B2AC。使用 sans-serif 字體，保留大量留白，採不對稱版面。不要使用漸層、不要霓虹色、不要放握手的人物素材照。
重點：所有文字都必須是自然流暢的繁體中文。

例2：内部週報（上司向け）

請做一份 7 頁的每週狀態報告簡報。
章節：Executive Summary（1 頁）→ 含 YoY 比較圖的關鍵指標 → 本週亮點 → 卡點與風險 → 下週優先事項 → 所需資源 → Appendix。
語氣：以數據為主、精簡、不用 buzzword。每頁只傳達一個核心訊息，最多 3 個 bullet。
配色：navy #001F3F + 白色 + 強調色 teal #00BFFF。只用純色塊，不要漸層，不要裝飾元素。
所有文字都要是繁體中文。

例3：教学スライド（学生向け）

請為完全沒接觸過 [主題] 的大學生製作一份 12 頁的教學簡報。
結構：引發好奇的問題 → 核心概念 1-4（每頁一個） → 真實世界案例 → 常見錯誤 → 練習題 → 總結 → 延伸閱讀。
風格：大膽、有趣，但不要幼稚。使用大字體，多用圖示和圖解，少用大段文字。每頁最多 15 個字。
背景：暖白色 #FFF8F0，文字：深灰色 #2D3748。僅用一個強調色 #E53E3E。
適合的地方請加入 step-by-step 視覺說明。
所有文字都要是繁體中文。

例4：投資家向けPitch Deck

請為 [一句話描述產品] 製作一份 10 頁的 seed-stage pitch deck。
頁面：問題 → 解法 → 市場規模（TAM/SAM/SOM，附圖表） → 成長表現 → 商業模式 → Go-to-Market → 競品格局 → 團隊 → 募資需求與資金用途 → Executive Summary。
語氣：有自信、以數據為主、不講空話。每頁最多 6 個 bullet，並包含一張成長表現圖表。
視覺：專業、寫實，避免 AI 生成的人像。
設計：極簡企業風，navy + 白色 + 一個強調色。
所有文字都要是繁體中文。

補足：生成後はGammaのAI Agent（shortcut Cmd+E）でglobal editをかけます。たとえば「Make this more concise」で全体を短くし、「Apply dark theme to entire deck」でthemeを一括変更できます。

さらに複製できるPrompt例

以下のtemplateはsource例として残しています。実際に使うときは、最後の出力言語行を日本語に置き換えてください。

提案スライド（顧客または上司向け）

場面： 相手に予算を出してもらう、または承認してもらうためのスライド。重視するのは証拠とROIで、見た目だけではありません。 適用ツール： Gamma（直接生成）、ChatGPT（先にoutlineを作って手動作成）

做一份 10 頁的提案簡報，目標是說服 [客戶或主管] 同意 [要推動的事]。
受眾：[職位、決策風格]
結構：
  1. 一句話講清楚要解決的問題（配一個客戶場景）
  2. 現況的痛點（三個，各附一個量化數字）
  3. 解法（用一張圖說明流程）
  4. 三個關鍵優勢（每個一句話，不要形容詞）
  5. 一個同業案例（含前後數據對比）
  6. 時程表（分三個階段）
  7. 投入預算和預期 ROI
  8. 風險和對應做法
  9. 團隊背景（三位關鍵成員）
  10. 下一步行動（兩個選項讓對方挑）
每頁最多 4 個 bullet，每個 bullet 最多 12 字。
配色用深藍 #0F2A44 加米白 #FAF8F3，重點色用橘 #F06A3A。
禁用漸層、禁用霓虹、禁用握手照和西裝人像的素材圖。
字體用思源黑體或 Noto Sans TC，留白留多一點。
所有文字都要是繁體中文。

Tip： 構造に先に「同業事例」ページを入れておき、後で自分で資料を入れます。AIは場所を空けますが、数字を勝手に作りにくくなります。

教学スライド（学生または新人向け）

適用ツール： Gamma、NotebookLM（教材をsourceにする）

用上傳的教材做一份 12 頁的教學簡報，受眾是完全沒碰過 [主題] 的大學生或新人。
結構：
  1. 一個引起好奇的問題或生活場景
  2. 今天要回答的三個問題
  3-7. 核心概念 A、B、C 各拆解（含類比圖、生活例子、常見誤解）
  8. 三個概念怎麼串起來（一張關係圖）
  9. 常見錯誤和怎麼避免
  10. 一個 5 分鐘內能做完的練習
  11. 今天學到什麼（學生自己填的 3 題小測驗）
  12. 延伸閱讀清單
風格：活潑但不幼稚，大字體，多圖少字，每頁不超過 15 個字的正文。
背景用暖白 #FFF8F0，主文字深灰 #2D3748，重點色用橘紅 #E53E3E。
圖片請用彩色鉛筆手繪風，禁止漸層和 3D 渲染。
所有文字都要是繁體中文。

週報または月報（上司・チーム向け）

做一份 7 頁的週報簡報，受眾是主管，他每週只會花 5 分鐘看。
資料：
  本週完成：[條列三到五項]
  進行中：[條列兩到三項]
  卡住的地方：[條列一到兩項，含原因]
  下週重點：[條列三項]
  需要主管協助：[一項]
結構：
  1. 封面（本週、姓名、日期）
  2. 一句話總結本週
  3. 本週完成項目（配進度條或打勾清單）
  4. 關鍵指標表（含上週數字、本週數字、差異百分比）
  5. 卡住的議題（問題、原因、目前對策）
  6. 下週計畫
  7. 需要協助的一件事（大字放中間）
語氣：直接、數據為主、不要形容詞。
配色用深藍 #001F3F 配白底，重點色用亮藍 #00BFFF。
只用純色，不要漸層，不要裝飾線條。
所有文字都要是繁體中文。

Tip： 最後の「協力してほしい1件」を独立したslideにします。上司は最後にここを覚えます。

技術共有スライド（エンジニアチーム向け）

做一份 15 頁的技術分享簡報，主題是 [技術名稱]，受眾是熟悉程式但沒用過這個技術的工程師。
結構：
  1. 標題和分享者資訊
  2. 為什麼會踩進這個技術（一個具體的痛點）
  3. 這個技術在解什麼問題（一張架構圖）
  4. 跟現有方案比起來差在哪（比較表）
  5-6. 核心概念一和二，各一頁
  7. 一段程式碼範例（約 15 行，帶註解）
  8. 實際跑起來的畫面或輸出
  9. 在生產環境踩到的三個坑
  10. 效能數字（before / after 圖表）
  11. 什麼情況不該用這個技術
  12. 遷移成本評估
  13. 延伸閱讀和推薦的兩篇文章
  14. QA 頁（留白）
  15. 聯絡方式
風格：技術簡報的語氣，程式碼字型用 Fira Code 或 JetBrains Mono，正文用思源黑體。
配色用深灰 #1A202C 配亮綠 #48BB78 當重點色，不要漸層和裝飾。
程式碼頁不要 AI 合成的假 code，會自己填進去。
所有解說文字都要是繁體中文，程式碼保留英文。

Tip： prompt内で「codeは自分で入れる」と明示すると、AIは空のcode blockを残しやすくなります。

製品紹介スライド（一般消費者向け）

做一份 8 頁的產品介紹簡報，產品是 [產品名稱]，受眾是一般消費者。
結構：
  1. 產品名稱加一句話 slogan（情感訴求，不要講規格）
  2. 一個具體的生活場景：使用者有什麼煩惱
  3. 怎麼解決這個煩惱（用大圖配三個關鍵字）
  4. 三個最有感的特色（每個配一張產品照）
  5. 真實使用者的一句話心得（三則）
  6. 規格表（尺寸、重量、材質、保固）
  7. 價格和購買管道
  8. 常見問題的三個答案
風格：溫暖、像朋友推薦、不要像電視購物。
配色用暖米 #F5EFE6 配深棕 #5C3A21，重點色用珊瑚橘 #FF7A59。
圖片大、文字少，每頁最多 3 行正文。
禁用科技感、禁用漸層、禁用霓虹色。
所有文字都要是繁體中文。

Tip： 第5ページのuser quoteがまだない場合は、「引用待ち」のようなplaceholderを置きます。AIは3つの枠を残します。

NotebookLMのコツ：source documentがすべてを決める

NotebookLMのスライド機能（Studio → Slide Deck）は、完全に違う考え方です。uploadしたsource documentに厳密に基づきます。promptの技巧よりsource品質が重要です。

source documentの整理法

  1. 整理済みの文書だけuploadする。200ページの生レポートを直接投げない。先にClaudeで要点抽出し、きれいなtext fileにしてからuploadする
  2. 5-15個のsourceが最適。多すぎるとnoiseになる
  3. brand guide PDFを1つ追加する。visual anchorになり、NotebookLMが配色やlayout styleを真似ようとする
  4. filenameを明確にする。Brand_Guidelines_2026.pdfのようにし、final_v3_really_final.pdfは避ける

style control prompt

Studio panelのCustom prompt欄に貼ります。

只能使用上傳的來源內容，製作一份專業簡報。
目標受眾：[受眾描述]
格式：Presenter Slides（文字少、視覺比重大）
頁數：10-12 頁（每頁一個核心訊息）
每頁：醒目標題最多 8 個字，最多 3 個 bullet，每個 bullet 不超過 12 個字。
設計：低飽和專業色調、乾淨的 sans-serif 字體、大量留白。
視覺請使用彩色鉛筆 hand-drawn illustration 風格。
禁止使用漸層色、霓虹色、發光效果。
背景使用淺色暖色調。

「色鉛筆風」は、繰り返しテストしてAI感を下げる効果があった指示です。生成されたillustrationが合成っぽくなく、手描きに寄ります。ただしNotebookLMのstyle controlは安定しません。同じpromptでも生成ごとに結果は変わるので、数回試す必要があります。

日本語文字の歪み問題

NotebookLMスライドの現時点で最大の痛点です。スライドは本質的にAI生成画像であり、日本語文字のrenderingがよく歪みます。最も現実的な解法は、NotebookLMでoutlineと構造だけを生成し、最終スライドはGoogle Slides + Gemini sidebarで作ることです。これで文字化けを完全に避けられます。

AI感を避ける5つの具体策

良いprompt vs 悪いprompt比較

1. 配色：gradientを切り、色コードを指定する

AIが好きな「青紫gradient + dark background」は最大の地雷です。promptで色コードを直接固定します。

配色：#1A365D（主色）+ #F7FAFC（背景）+ #38B2AC（強調色）。
只用純色塊。不要漸層、不要霓虹、不要彩虹配色。

navy + off-white + accent colorのような低彩度paletteは、「professional color」と曖昧に書くよりずっと効きます。

2. フォント：受け手が読み慣れたものを選ぶ

日本語受け手ならNoto Sans JPやシステムの読みやすいsans-serifを使います。Gammaはcustom font（.ttf / .otf）のuploadに対応しています。upload後、AI Agentに「Switch to uploaded custom font」と入れると一括適用できます。

3. 画像：default素材ではなくGeminiで作る

AIスライドツールのdefault illustrationはかなりAIっぽいです。実用的には、Geminiで別途画像を生成する（品質が高く、指示が通りやすい）か、自分の写真に置き換えます。企業logoのように線が正確であるべきものは、まだFigmaで手作業が安全です。

4. 情報密度：1ページ1件、3要点

最も見落とされがちな部分です。promptに次を足します。

請嚴格遵守 One-Idea-Per-Slide。若某個章節有 3 個重點，
就拆成 3 頁。每頁正文最多 20 個字。
所有補充細節都移到 speaker notes。

3つの概念を1枚に詰めるより、10枚増やすほうが良いです。

5. Speaker Notes：AIに発表メモを書かせる

スライド生成後、内容をClaudeへ戻してspeaker notesを書かせます。

針對以下每張投影片，寫一段 speaker notes（60-100 字）。
包含：開場過場句、這頁的核心論點用口語解釋、
一個具體的例子或數據佐證。
語氣：自然口語，像一個有自信的講者在對同事說話。

発表時は原稿を丸暗記する必要はありません。notesを一目見れば、そのページで何を話すか分かります。

先にoutline、後でvisual化するworkflow

多くの人はoutline議論を飛ばし、いきなりGammaやNotebookLMに全体生成させます。その結果、似たslideが大量に出ます。先に10分だけClaudeやChatGPTでoutlineを固めてから、スライドツールに入るのがおすすめです。

想做一份關於 [主題] 的簡報，受眾是 [描述]，目標是 [說服/教學/匯報]。
請整理成 10 張投影片的大綱，每張包含：
1. 結論式標題（例如「XXX 超標 12%，三個推手」，避免「XXX 分析」這種空泛標題）
2. 三個支持論點，各不超過 15 字
3. 建議搭配什麼圖表或視覺元素

outlineができたらGammaのprompt欄へ貼るか、text fileとしてNotebookLMへuploadします。この方法で作ったスライドは、1文だけ投げた結果より叙事logicがかなり良くなります。

学校の期末レポートにもこの流れは向いています。先に参考文献とメモをoutlineに整理し、AIにlayoutとvisual化を任せる。内容の主導権は自分に残るので、全体がAI生成だけだと見なされにくくなります。

失敗記録

  • NotebookLMの「Detailed Deck」と「Presenter Slides」はかなり違う。前者は人に送って読んでもらう用途（文字量多め）、後者は壇上で話す用途（ほぼkeywordと図）。modeを間違えると全体を作り直すことになる
  • 日本語promptで「極簡風」と書くと、期待と違うものが出ることがある。英語のminimal, flat design, extensive whitespaceのほうが安定する。design関連の説明は英語、内容出力は日本語指定が最も安定
  • Gammaのprompt長にはsweet spotがある。短すぎると自由に補い、長すぎると後半の指示を無視する。英語150-300 wordsあたりがちょうど良い
  • NotebookLMの再生成は完全な新結果。良い生成が出たら先にPDF exportしてから調整を続ける。regenerateを押すと戻れない
  • Gammaは既存スライドをtemplateとしてuploadできる。会社にbrand guidelineがあるなら標準templateを直接uploadすると、色とフォントを自動で拾うため、hex codeをたくさん書くより速い

FAQ

AIスライドをAIっぽく見せないには？

3段階workflowを使います。ClaudeやChatGPTでoutlineを議論し、logicと情報選別を確認してから、GammaやNotebookLMでスライド生成。最後に配色（色コード指定、gradient禁止）、フォント、画像を手動で調整します。各slideは1つのcore messageに絞り、細部はspeaker notesへ移します。

GammaのPromptはどう書くと効果が高いですか？

必須要素は4つです。受け手の説明、明確なページ数と章構成、各slideのbullet数上限、color hex codeとnegative prompt（gradient、neon、AI風画像を排除）。design指示は英語で書き、最後に日本語出力を指定します。

NotebookLMのスライドstyleは制御できますか？

Custom promptで「色鉛筆風、gradient禁止」のように大きな方向は指定できます。ただしGammaほど安定せず、生成ごとに結果が変わります。より確実なのは、brand guide PDFをvisual referenceとしてuploadし、既存styleを真似させることです。

design promptは英語で書いたほうが良いですか？

design制御では差が明確です。余白比率、配色、font styleなどlayout parameterは英語のほうが精密に表現できます。modelのdesign training dataが英語中心だからです。おすすめは、design指示を英語で書き、content outputを日本語指定にすることです。

こぺんぎんの体験談

「色鉛筆風 + gradient禁止」は、NotebookLMのAI感を下げるために私が試した中で最も効いた組み合わせです。理由は、AI defaultの高彩度、gradient、3D質感が一目で分かりやすいからです。色鉛筆風には手描きのtextureと不規則さがあり、AIっぽさへ落ちる確率が低くなります。

実務上の分担はこうです。Claudeがoutline思考を担当（指示遵守が強く、logicが安定）、GammaやNotebookLMがlayout生成を担当（速く、visualがある程度整う）、Google SlidesやCanvaが最後のpixel-perfect controlを担当。1つのツールに全部させるより、それぞれ得意なことをさせるほうが効率的です。

design指示を英語で書く習慣は、失敗後に残ったものです。日本語の「極簡風」のような言葉と、英語のminimal, flat design, extensive whitespaceは、model内部のmapping後に出力差が大きくなります。design説明は英語、内容出力は日本語。この組み合わせが現時点で最も安定しています。

期末レポートや正式提案でNotebookLMを使うのも固定routeです。参考文献をきれいなplain textへ整理 → sourceとしてupload → Custom promptでstyle control → NotebookLMでoutline生成 → Google Slidesで仕上げ。見せる内容はsourceに基づき、visualは手作業で整えます。

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