Google 已在 2026 年 7 月 16 日將 NotebookLM 更名為 Gemini Notebook，同一個產品，既有筆記、來源和分享連結都不受影響。本文沿用官方新名稱，舊名保留在需要辨識的地方。

進階技巧的前提：來源素材品質決定一切

Gemini Notebook（原 NotebookLM） 是「以來源素材為依據」的系統（source-grounded），意思是它只會根據你提供的素材回答，不會自己往外找資料。輸出品質的天花板，永遠是這些素材本身的品質。

來源素材品質檢查清單：

  • 有清晰的標題層級（H1-H3）
  • 段落不是純流水字
  • 重要概念有結構（條列、表格）
  • 不是付費牆 / 圖片密集 / 巢狀頁的網頁
  • 多個素材主題收斂、不混裝

素材雜亂時，先用大模型整理一輪再丟回 Gemini Notebook。

11 個實戰工作流

① 每個 notebook 只放一個主題

把每本 notebook 收斂在一個主題與一段時間範圍。例如：「2026 Q2 競品分析」、「健身傷害復健 reading」。

理由：跨主題會稀釋檢索（retrieval）命中率，問問題時 AI 不知道你想要哪一段。

② 先用大模型討論問題，再丟 Gemini Notebook 整理

順序：

  1. 跟 Claude / ChatGPT 討論「想解什麼題」、「拆成哪幾段」。
  2. 拿著拆解去找素材、加進 Gemini Notebook。
  3. 對 Gemini Notebook 問針對性、有結構的問題。

避免：「上傳 30 個素材後問 Gemini Notebook 該寫什麼」。它的設計不是這個。

③ YouTube / 音檔逐字稿工作流

YouTube：貼公開、有字幕的連結 → 直接抓逐字稿。 音檔：上傳 → Studio 區塊產逐字稿 → 複製到大模型做後處理。

對外帶出去的是逐字稿本身（Gemini Notebook 的最終回答留在裡面）。後處理留給大模型。

④ 4 種輸出怎麼用：Audio / Video / Slide / Quiz

輸出主要使用情境
Audio Overview通勤聽 / 學習複習 / podcast 化
Video Overview內部訓練短片
Slide Deck內部 review 與第一版簡報
Mind Map主題盤點
Quiz / Flashcards內訓 / 個人複習
Reports結構化報告草稿

所有圖像 / 影片輸出對外發布前都要人工 review 中文字（CJK，中日韓字元）。

⑤ Gemini Notebook + Claude / ChatGPT 的分工

任務工具
來源逐字稿 / citationGemini Notebook
跨主題重組 / 改寫 voiceClaude / ChatGPT
創意延伸 / 跳出來源Claude / ChatGPT
結構化引用報告Gemini Notebook

「想引用、想穩定」交 Gemini Notebook；「想跳脫、想延伸」交大模型。

⑥ Deep Research 提問公式

公式：主題 + 時間範圍 + 分析面向。

範例：「2026 Q1 台灣 AI 教學 KOL 的內容定位演變，按平台 / 訂閱模型 / 商業化方式三軸整理。」

Deep Research 會背景跑、爬多個外部來源、自動加進 notebook。Standard 每月 10 次，重要研究排隊使用。

⑦ Perplexity + Gemini Notebook 組合

外部探勘交 Perplexity（涵蓋更廣 web）→ 把報告匯入 Gemini Notebook 做交叉比對。Perplexity 負責「找」，Gemini Notebook 負責「整」。

⑧ 中文視覺輸出最後一定要檢查

Slide Decks、Infographics、影片字卡的中文字還是會扭。對外輸出前的固定流程：

  • 先看每張 slide 的標題與正文中文字。
  • 把扭曲的字改用 Google Slides / Canva 重打。
  • 重要視覺直接用 Gemini Nano Banana 系列產圖。

⑨ Google Drive 來源素材的 resync

Gemini Notebook 接 Google Drive 進來的素材不會自動更新。檔案改了之後要進素材設定按 resync。其他類型素材沒這個按鈕，要 delete + reupload。

⑩ 不要把 notebook 當長期備份

刪掉的 note 無法復原；notebook 也不支援 duplicate（依 FAQ）。重要內容存到電腦內。

⑪ 對外輸出的 review checklist

  • 中文字字形 / 標點正確
  • citation 對到實際來源段落
  • 沒有「不在素材裡」的內容
  • Audio / Video Overview 試聽 / 試播
  • 風格與目標 voice 一致

三個現成的 Gemini Notebook Prompt 範本

實戰流程裡最常被問到的三個 prompt：Audio Overview 開場、研究摘要、簡報草稿。直接複製就能用，括號裡的內容換成自己的主題。

Audio Overview Podcast brief

請根據所有來源，為「[主題 / 單集名稱]」產出一份 Audio Overview brief。
請列出：核心問題、3 段節目流程、每段 3 個主持人追問。
每段都要標示引用來源，並指出哪個來源支撐哪個說法。
請用台灣繁體中文，不要寫開場寒暄，也不要產完整逐字稿。

研究摘要 prompt

請把來源整理成「[研究題目]」的研究摘要，讀者是「[讀者程度 / 課程名稱]」。
請輸出：主要主張 5 點、每點證據來源、來源之間互相矛盾的地方。
最後列出 3 個還需要補查的問題。
不要替來源做沒有證據的延伸，所有判斷都要附 citation。

簡報草稿 prompt

請根據來源產出「[簡報主題]」的 8 頁簡報大綱。
每頁包含：標題（14 字內）、這頁只講一件事、3 個 bullet、講者備註 80 字。
每個 bullet 不超過 18 字，並附上引用來源。
請避免使用「翻轉」、「新時代」、「全方位解決方案」這類詞。

結論

Gemini Notebook 的進階技巧核心是「素材紀律 + 工具分工」，prompt 變魔術反而沒那麼關鍵。對個人，多數情況維持 Standard 也夠用；研究密度高、需要語音輸出 / 簡報多產出的場景，Plus / Pro 才有意義。

小企鵝的經驗

主流程跑了一段時間，最有感的就是「先用大模型討論再讓 Gemini Notebook 整理」這個順序：它的角色是資料整理工具，不是創作工具。讓它從零開始想要寫什麼，反而會吃掉它的優勢。

逐字稿輸出 + 大模型後處理是日常的主力工作流，會議錄音、podcast、訪談、YouTube 都是這樣處理。視覺輸出（Slide Decks / Infographics）多半會經過再加工：Gemini Notebook 把內容架構好，最後在 Google Slides 或 Canva 落地。重要視覺直接走 Gemini Nano Banana 系列，可控度高很多。

中文字視覺扭曲是真實踩坑點：早期試過直接拿 Gemini Notebook 產對外簡報，每次都要逐字修改字形，後來改成「Gemini Notebook 整內容、Slides / Canva 做視覺」分工才解決。Audio Overview 中文版的斷句仍待加強，所以個人 podcast 化資料時偶爾會用，但對外正式發布的內容仍會自己錄或請別人錄。

Deep Research 對研究型主題很實用，特別是「主題 + 時間範圍 + 分析面向」的公式問法效果穩定。配合 Perplexity 向外探勘，是目前覺得最順的研究組合。

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