Google 5/19 在 I/O 2026 發表 Gemini 3.5 Flash，當天就在全球（含台灣）正式上線。

我自己打開 Gemini App、AI Studio、API 三邊都試過一輪，可以講的東西比想像中多：哪邊已經切過去、哪邊還在排隊、跟前一代和自家旗艦比實際差在哪。這篇就是直接給你能拿來用的那部分。

4 個地方都能切到 3.5 Flash

我把目前能拿到 3.5 Flash 的入口列下來，順手寫怎麼開。

1. Gemini App（消費者版）

直接打開 gemini.google.com，左上角模型下拉選 3.5 Flash 就好。台灣 release notes 5/19 那條寫得很白：select 3.5 Flash from the model drop-down。如果你的版本還沒推到，幾天內會自動換。

2. Google AI Studio（免費試 API）

aistudio.google.com，登入之後選 3.5 Flash 開新 chat。台灣在 Google 的 available regions 清單裡，沒被擋。免費額度足以做小型試跑，要拿來跑生產線就得轉 API。注意：免費 plan 的對話 Google 會拿去 improve products，付費 API 不會。這是 Google 自己在 pricing 頁寫明的政策差異。

3. Gemini API（developer 用）

model code 是 gemini-3.5-flash。直接呼叫就行，不需要白名單。三檔 mode 可選：Standard 一般、Flex 非即時批次、Priority 對延遲敏感的線上場景，詳細條件直接看 Google Gemini API 文件。

4. Gemini Enterprise Agent Platform（企業）

Google Cloud 走的是新的 Gemini Enterprise Agent Platform，3.5 Flash 模型頁上面 Cloud model ID 跟支援能力都列得很整齊。要注意一個容易被踩的細節：ML processing 跑在 US 跟 EU multi-region。「在某個地區能用」跟「資料在那個地區處理」是兩件事，企業採購要拉資料落地條款的話，這條要先問清楚。

這次升級到底帶來什麼

Google 自己給的 benchmark 表是這樣（數字來自 DeepMind 3.5 family page 跟 3.5 Flash 模型頁）：

BenchmarkGemini 3.5 FlashGemini 3 FlashGemini 3.1 Pro看什麼
Terminal-bench 2.176.2%58.0%70.3%命令列 agent
MCP Atlas83.6%62.0%78.2%工具呼叫
OSWorld-Verified78.4%65.1%76.2%桌面操作 agent
Finance Agent v257.9%42.6%43.0%財務分析任務
SWE-Bench Pro Public55.1%49.6%54.2%真實 GitHub bug fix
MMMU-Pro83.6%81.2%80.5%多模態推理
CharXiv Reasoning84.2%80.3%83.3%圖表理解
MRCR v2 128k avg77.3%67.2%84.9%長上下文召回
Humanity’s Last Exam40.2%33.7%44.4%高難度推理
ARC-AGI-272.1%33.6%77.1%抽象推理

對前代 Gemini 3 Flash，3.5 Flash 在「讓 AI 自己用工具」這塊幾乎是換代差距，表格上看得最明顯。Google 這次重新訓的時候，主軸顯然就放在這。

對自家旗艦 Gemini 3.1 Pro，3.5 Flash 在寫程式、讓 AI 自己用工具、處理圖片影片等項目反超，但有 3 個地方 3.1 Pro 仍領先：長文章記憶力、最高難度的綜合推理、抽象邏輯。表格最下面三列就是 Pro 的主場。

我自己的解讀：3.5 Flash 是給「需要 AI 連續多步驟自己做事、反覆改」這類場景用的；3.1 Pro 還是更適合「丟一份很長的 PDF 進去做深度分析」這種需要慢慢想的場景。Google 也沒把 3.1 Pro 頁面 下架，看得出不打算讓 3.5 Flash 取代 Pro。

第三方測試怎麼看

Google 自己給的數字當然會挑選，第三方測試比較有意思。

Artificial Analysis 5/19 報告 給 Gemini 3.5 Flash 的綜合能力評分比 Gemini 3 Flash 明顯高一個等級，回覆速度比同級對手快約 4 倍，幻覺率也有下降（不過後面我會再聊）。圖片影片理解的表現更直接創了他們紀錄裡的最高。

OpenLM Chatbot Arena+ 5/18 的快照（基於 600 萬以上人類盲測投票）把 Gemini 3.5 Flash 放進第一群，跟 GPT-5.5、Claude Opus 4.7 Thinking、Gemini 3.1 Pro 擠在一起。

注意：Arena 是人類偏好評分，不是純能力指標。意思是「人類在盲測時投給它的票」跟頂端模型差不多，但不代表每件事都贏。把它當「多數使用者覺得它的回覆好不好用」就好。

這 3 件事目前還是美國限定

這次 I/O 的真正主菜是 agent 工具鏈，但其中最有感的幾個功能目前都是美國限定。先講清楚免得期待落空。

Gemini Spark：Google 力推的「24/7 always-on agent」。官方說明是 AI Ultra 訂閱限定 + 美國限定，先給 trusted testers 再開美國 beta。Spark 會持續在背景做事，看你的 Calendar 排日程、看 Gmail 整理 task、有事再主動回報。台灣訂閱頁也把 Spark 標 US only, English only。

Daily Brief：根據連到的 Gmail / Calendar 自動產日報。美國限定。

AI Inbox in Gmail：自動從信件生 actionable 任務。美國限定。

現在能做的最實際的事是：開 Gemini App，看版本是不是已經換成 3.5 Flash（還沒的話，幾天內會自動推）。然後丟一個你平常會丟給舊版的問題試試看，比較速度跟答案的具體程度。我自己丟了「幫我分析這份 PDF 的三個風險點」，3.5 Flash 答出來的東西比舊版有 layer，速度也明顯快。

3.5 Flash vs 3.1 Pro 該選哪個

這是我覺得最多人會問的問題。直接給結論：

選 3.5 Flash，如果你的場景是：

  • 需要 AI 連續多步驟自己用工具（例如反覆改程式、自己查資料、跑完整任務鏈）
  • 需要回覆速度快、互動感強的場景
  • 把圖片、影片、PDF 丟進去產出文字摘要或分析
  • 預算有限、可以接受非即時回覆的大量任務

選 3.1 Pro，如果你的場景是：

  • 丟 100 頁以上長文件做深度分析（長文章記憶力 3.1 Pro 還是領先）
  • 需要最高難度的推理（最難的綜合考試 3.1 Pro 仍勝出）
  • 創意性任務、需要慢慢想的內容（Google 自己也把 3.1 Pro 定位在這類場景）

如果還在猶豫，我會建議用 AI Studio 同時開兩個 chat，把實際的工作丟進去比一比。半小時就知道哪個合用。

順帶一提，Gemini 3.5 Pro 還沒上線。Google 在 launch 部落格寫的是「next month」，DeepMind 家族頁面寫「3.5 Pro coming soon」。對應就是 2026 年 6 月。任何在這之前說 3.5 Pro 已經 GA 的文章請當參考用就好。

這次的隱憂：Spark 的隱私模型

聊完能用什麼，講一下我看到值得記下來的隱憂。

The Verge 5/20 這篇 是我覺得這次 I/O 最值得讀的英文評論。論點很簡單：Google 這次發表的 agent 路線圖，核心前提是「你願意讓 AI 連到你的 Gmail、Calendar、Drive、Photos、Search history、YouTube history」。Spark、Daily Brief、Personal Intelligence 全都建在這個前提上。

The Verge 沒說「Google 偷你資料」，那是錯誤的框架。它說的是：OpenAI、Anthropic 都做 connector，但 Google 的差別是它本來就坐在你的 Gmail、Docs、Photos 上面。它要連的，是它自己的資料。意願是 opt-in 沒錯，問題是 opt-in 之後，你信不信任這套系統不會出錯、不會被 prompt injection、不會把錯的信寄出去。

Spark 還沒開放美國以外的市場，這反而給了我們一段觀察時間，看美國 beta 會踩到什麼坑。等其他地區版本排到再決定要不要連 Gmail，沒差。

如果在意自己丟進去的內容不被拿去訓 model，付費 API 是最確定的方式。Google 在官方文件明確寫：免費 plan「Used to improve our products」是 Yes，付費 tier 是 No。

小企鵝的看法

老實說，這次 I/O 沒讓我太興奮。

3.5 Flash 確實快、確實會用工具，benchmark 也很漂亮。但 Google 把 agent 工具鏈這條路線推得這麼用力，背後的前提是使用者要願意把 Gmail、Calendar、Drive、Photos 連上去。這在美國能不能跑得起來都還是問號，更別說其他地區使用者要不要接。Spark 還沒開放美國以外的市場，反而給了大家一段觀察期。

對個人使用者來說，App 直接給你用 3.5 Flash，速度跟工具呼叫能力都比舊版好，先試再說。對進階使用者跟開發者來說，這代表「讓 AI 24 小時在背景做事」的可行性提早到位，但這種「always-on AI 全程跟著你」的模式，還是要等更多 beta 回饋。

還有一個 Google 在這次 I/O 沒拿出來講的問題：幻覺。3.5 Flash 發表前我在 Threads 寫過一篇 講 Gemini 3.1 幻覺嚴重的問題（每次都被 Opus + ChatGPT 抓包），3.5 上線後我又跑了一輪實測加上看社群討論，這個問題沒解決。Artificial Analysis 測到 3.5 Flash 幻覺率比 3 Flash 低了 31 個百分點，方向是對的。離真的解決幻覺問題還很遠。學術引用、法規條文、技術文件、財務數字這種需要事實精準的場景，Gemini 跑一次就信仍然不安全，多走一輪外部驗證才保險。

Penchan 5/18 Threads 觀察：Gemini 3.1 幻覺一大堆，每次都被 Opus + ChatGPT 抓包

3.5 Pro 下個月才出。在那之前任何說「Gemini 3.5 全家上市」的文章，要嘛是看了發表會沒看清楚，要嘛就是 AI 寫的。

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這篇是 Gemini 中文教學 的延伸更新。想看訂閱方案怎麼選請看 Gemini 免費版 vs Google AI Pro，要對比 ChatGPT 看 Gemini vs ChatGPT，想進一步看 agent 工具鏈怎麼選看 AI Agent 工具比較。

主要參考來源