ChatGPT Images 2.0 跟 Gemini Nano Banana Pro 已經能做出接近商用草稿的 AI 圖。選工具時,不只看哪張圖漂亮,還要看方案、中文字、浮水印、商用風險和後續修改。

一張表先看誰適合誰

先用用途選邊,比先背模型名稱更快。

用途優先選原因
日常社群圖Gemini做多張變體比較順。
文章封面ChatGPT標題、留白、方向可一起改。
商品情境圖ChatGPT寫實光線、材質較穩。
簡報視覺GeminiSlides / Vids 逐步接入 Nano Banana Pro。
角色設計Gemini官方主打多圖一致性。
中文字嵌入Gemini文字與資訊圖是官方重點。
UI 草稿ChatGPT版面、介面、圖文結構較完整。
真人肖像風險ChatGPT寫實人物較自然,商用仍要避開肖像權。

方案訂閱怎麼比

美元價格以官方美國頁為基準,台灣實收會受地區、稅金、匯率和結帳頁影響。兩邊都沒有公開固定月配額,不要把社群測到的帳號上限當規格。

等級ChatGPT圖片權限Gemini圖片權限
免費US$0額度有限、生圖速度較慢;Images 2.0 可用,沒有 Thinking 圖片。US$0可生圖與修圖;Nano Banana Pro 有有限免費額度,用完會降級回原 Nano Banana。
Plus / AI PlusChatGPT Plus,US$20/月較複雜、較準確的生圖;Images with Thinking 可用。Google AI Plus,US$7.99/月較高權限,含 Nano Banana Pro。
Pro / AI ProChatGPT Pro,官方價格頁寫起;版本說明顯示 Pro 有 US$100 與 US$200 等級較快、較高額度,但受安全限制約束。Google AI Pro,US$19.99/月更高權限,含 Nano Banana Pro。
Ultra無同名個人等級以 Pro / Business / Enterprise 為主。Google AI Ultra,US$249.99/月最高限制;官方寫 Ultra 與 AI Studio 生成圖會移除可見浮水印。

ChatGPT Plus 的價值是圖片、資料分析、GPTs、語音和寫作流程都在同一處。Gemini AI Pro 的價值是圖片、Workspace、NotebookLM、Google Search 和雲端儲存綁在同一帳號。

模型本體:ChatGPT Images 2.0 vs Gemini Nano Banana Pro

ChatGPT 這邊是 ChatGPT Images 2.0,API 對應 gpt-image-2。Google 這邊是 Nano Banana Pro,API 目前列出的模型 ID 是 gemini-3-pro-image-previewnano-banana-pro-preview

能力ChatGPT Images 2.0Gemini Nano Banana Pro
入口ChatGPT web、iOS、Android;Thinking 圖片限 Plus、Pro、Business。Gemini app 選「Create images」與「Thinking」模型;付費方案額度較高。
解析度API 文件寫 gpt-image-2 長邊可到 3840px;ChatGPT 介面最大輸出未公開。API 文件示例支援 2K;消費版最大輸出未公開。
長寬比可用選單或文字指定;API 長短邊比例上限為 3:1。可用 aspectRatio 設定,例如 1:1、16:9。
修圖可上傳圖片後用文字修改,或用選取工具指定區域。可生圖、修圖,也可在 API 流程加入圖片輸入。
多張輸出Thinking 模式可從單一指令生成多張圖片。app 上限未公開;API 可做工作流程。
文字嵌入官方展示多語腳本,精準位置仍可能失手。官方把文字、資訊圖、長文字列為重點。

品質實測

這裡不把單一測試包裝成絕對結論。官方資料與獨立測試比較能支撐的判斷如下:

  • 寫實人物與商品攝影:TechRadar 在 2026-04-28 的同題測試觀察到 ChatGPT Images 2.0 的光線、材質與臉部真實感較接近原場景。
  • 插畫與風格化:兩邊都能做,差異在後續修改時是否能保住角色與版面。
  • UI 草稿與簡報封面:ChatGPT 像文字到圖片工作台;Gemini 的優勢是接進 Slides、Vids、Workspace。
  • 中文字與招牌:兩邊都比早期模型進步,但繁中長句、台灣招牌、品牌字樣仍要逐字檢查。
  • 大量產圖:要驗第 12 張、第 20 張是否還像同一套品牌素材,不能只看第一張。

同 prompt 不同模型的輸出

選 3 個常見場景,跑同一段 prompt,兩家模型輸出對照。實際結果會受隨機種子、模型版本、參考圖品質與 API 可用性影響。

第 1 組:中文招牌與台北街景

純文字 prompt,沒有給參考圖。

Prompt

台北市中山商圈巷弄的雨夜街景。畫面中央是一間掛著「小企鵝咖啡」復古木質招牌的咖啡店,招牌上有手繪小企鵝圖樣與繁體中文字。建築為 1970-1980 年代台灣老公寓改建的小店,紅磚、洗石子外牆,二樓窗戶透出暖黃燈光。店外有 2-3 個年輕人撐著透明傘聊天,穿搭混合復古丹寧與當代街頭風。地面潮濕反射霓虹光與招牌字樣。氣氛是台北年輕人喜歡的老屋咖啡店場景。攝影風格、夜晚色溫偏暖、輕微膠片顆粒。繁體中文字樣必須拼寫正確。
ChatGPT Images 2.0Gemini Nano Banana Pro
ChatGPT 中山商圈雨夜街景輸出Gemini 中山商圈雨夜街景輸出

ChatGPT 這張主招牌能讀成「小企鵝咖啡」,老屋外牆、雨傘與反光地面也接近台北巷弄。Gemini 的夜店面氛圍與紅磚老屋到位,但主招牌沒有準確拼出指定店名。

第 2 組:參考實拍照重組商品圖

這一組丟了一張真實企鵝杯實拍照給兩家當參考,測試它們依照片重組商品情境圖的能力。

Prompt

以這張企鵝造型陶瓷馬克杯為基礎,重新拍攝成電商商品官網主圖。場景:放在淺色木桌上,旁邊有一盆開花的小盆栽和一本日文書。棚拍柔光、3/4 角度特寫、背景淺米色漸層。請保留原杯的造型細節:圓潤頭部、白色肚子、深色頭頂與黑色翅膀、黃喙、整體可愛感。不要出現品牌 logo 或文字。

參考實拍參考照:企鵝造型陶瓷馬克杯

ChatGPT Images 2.0Gemini Nano Banana Pro
ChatGPT 重組企鵝杯商品圖Gemini 重組企鵝杯商品圖

ChatGPT 保留杯子的手作釉面、黑色頭頂與白肚比例,商品光線也自然。Gemini 讓杯身更乾淨、更像目錄圖,但身體比例比原照收斂,少了一點陶瓷手作感。

第 3 組:依品牌角色生成新插畫

這一組丟了 Penchan 的小企鵝品牌 logo 給兩家,測試品牌角色一致性。

Prompt

以這個小企鵝品牌角色為主角,生成一張「小企鵝坐在書桌前用筆電工作」的扁平向量插畫。保持原品牌的造型特徵:藍色 P 字鴨舌帽、淺灰白色身體、深色頭頂、可愛圓潤輪廓、米黃色背景。桌上有一杯熱咖啡、一本筆記本、一支綠色植物。淺藍色調、柔和線條、簡潔背景。風格:扁平插畫、編輯排版風、適合社群封面。

參考品牌角色參考:Penchan 品牌角色

ChatGPT Images 2.0Gemini Nano Banana Pro
ChatGPT 依品牌角色生成的插畫Gemini 依品牌角色生成的插畫

兩張都保住藍色 P 字帽、米黃色背景與圓潤輪廓,也都把身體畫成黑白分明的傳統企鵝樣,沒對到品牌實際的均勻灰色身體(這是丟單張參考圖時兩家都會踩的預設坑)。差別在外加元素:Gemini 自己加了「工作好夥伴 | WORK WITH US / 小企鵝品牌 (PENGUIN BRAND)」雙語標題、把品牌名擴成「PENGUIN BRAND」、馬克杯也壓上一個 P logo,連筆電都被補上了 Apple 商標;ChatGPT 沒加任何標題文字,筆電上的圖樣也比較中性。要做品牌素材時,這種「Gemini 會自動幫你加標語、加 logo」的傾向要記得在 prompt 裡先擋掉。

中文場景

台灣讀者最該測的是繁中招牌、菜單、活動海報、台灣街景、亞洲面孔和品牌字樣。官方資料只能說兩邊文字能力都有進步,還沒有公開台灣場景測試基準。

比較務實的流程:

  • 繁中長句不要交給生圖模型做終稿,先生成留白版,再後製上字。
  • 台灣街景要寫具體:騎樓、鐵捲門、招牌密度、機車、便當店燈箱,不要只寫「Asian city」。
  • 亞洲面孔要指定年齡、表情、鏡頭、服裝與光線。
  • 品牌字樣只用來看構圖,不要要求模型重畫正式 logo。

用途建議

  • 文章封面:選 ChatGPT。標題、讀者角度、留白和修圖可在同一段對話裡完成,中文字後製上去。
  • 社群連續圖:選 Gemini。重點是系列一致性、速度和 Workspace 串接,上線前仍要檢查字、手、logo 和人物臉。
  • 商品情境圖:先用 ChatGPT。包裝字、商標和最終電商主圖改人工處理。
  • 簡報視覺草稿:Google Workspace 用戶選 Gemini。Slides / Vids 的接入路徑比較順。
  • IP / 角色一致性:先選 Gemini,再用人工鎖定參考圖、色票、禁用元素與審稿規範。

FAQ

兩家圖片可以商業使用嗎?

可以,但條件不是「模型產出就自動無風險」。OpenAI 條款處理使用者和 OpenAI 之間的生成結果權利,Google 條款也寫 Google 不主張使用者生成的原創內容所有權;真人肖像、品牌商標、現有 IP、著作權和平台廣告規範仍要自己處理。

浮水印與來源驗證怎麼做?

ChatGPT Images 2.0 走 C2PA 中繼資料,也整合隱形浮水印做來源驗證與內部辨識。Gemini 走 SynthID;Free 和 Google AI Pro 的 Gemini app 圖片會保留可見 sparkle,Ultra 與 AI Studio 生成圖才移除可見浮水印,無痕商業使用要把這點納入素材流程。

真人 / 品牌 / 政治人物 可以畫嗎?

正式商用不要依賴模型重畫真人、名人、政治人物、現有品牌 logo 或受保護角色。兩家政策都會卡冒名、侵犯隱私、兒少、仇恨色情暴力、政治公眾程序與第三方權利;違規時可能被拒絕生成、限制帳號,素材上線後也可能碰到下架或法律風險。

中文字行不行?

短字可以試,長句不要賭。繁中招牌、菜單、活動標題仍要逐字校對,正式圖最好後製上字。

ChatGPT Plus 跟 Gemini AI Pro 哪個圖額度多?

官方沒有公開固定月配額。實際額度以帳號內提示、方案權限和當下流量為準。

可以批次生圖嗎?

可以做多圖流程,但不要把它想成穩定量產機。跨圖一致性和帳號額度才是量產瓶頸。

小企鵝的經驗

小企鵝目前實際工作流程用 ChatGPT 比較多,尤其是文章構思、封面方向和後續修改。Gemini 主要用在文字任務與 Google 生態輔助,圖片生成還沒有完整固定測試集。

最穩的做法還是把 AI 圖當成草稿。文章封面先要乾淨構圖和留白,中文字、logo、品牌元素回到 Canva 或 Figma 處理。

小企鵝圖像最怕角色漂移。嘴巴、比例、眼神只要偏一點,讀者就會覺得不屬於同一套圖。這類素材需要參考圖和人工審稿。

下一步如果要把 Gemini 納入圖片產線,會先測招牌、便當店、社群連續圖、文章封面、簡報頁和小企鵝角色。沒有測過,就先不把它寫成經驗。

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