一年前要写这篇，结论很简单：搜索用 Perplexity，其他用 ChatGPT。Perplexity 在搜索深度跟来源标注是完胜。
2026 年要重写，故事变了。ChatGPT 内置的 Web Search 进步很多，日常搜索、快速查证、release / pricing 找数据这些场景已经追上甚至超车 Perplexity；Perplexity 真正还领先的是 Deep Research mode（学术 paper、多源引用、密集 citation）。
先给结论：日常搜索 / 写作 / 整合多功能 → ChatGPT 已是合理默认。深度研究 / 学术文献 / 要密集引用来源 → Perplexity 的 Deep Research mode 仍领先。只要选一个的话，多数人选 ChatGPT。
日常搜索：ChatGPT 已追上甚至赢
问「过去 N 天某产品 release 了什么」、「某政策最新版本是什么」、「某 AI 工具现在价格多少」这种短时效查证，ChatGPT 的 Web Search 命中率比 Perplexity Pro Search 还高。
实际对比过几种任务：问新发布的功能 / 模型版本 / 政府公告，ChatGPT 通常一次就抓到正确 source；Perplexity Pro Search 偶尔会漏掉新 release（特别是 Sonar 2 chat default mode），要再追问一次。
ChatGPT 的 citation 在这类短查证已经够用：每段答案末尾会附 source link，点进去能对得上。Perplexity 的 [1][2][3] 编号标注虽然更精细，但对「我只想知道答案是什么」的场景，差别感受不大。
深度研究：Perplexity Deep Research 仍领先
要做正式 research，特别是学术 paper recall 跟密集引用，Perplexity 的 Deep Research mode（注意：是侧边栏独立的「Deep research」按钮，不是 Pro Search 也不是 Sonar 2 chat）还是 elite。
实测场景：找特定领域的学术论文、做产业 landscape scan、需要 50-100 个 source 的 cross-reference research，Perplexity Deep Research 出来的报告结构、citation 密度、source traceability 都是同级难敌。
ChatGPT 也有 Deep Research（Plus 以上）。实际体验：narrative framework 强、会主动标 unverified；但搜索深度跟 source 结构化程度不如 Perplexity DR。
简单分流：
- academic paper / 找文献 → Perplexity Deep Research
- decision tree / framework / 开放式大问题 → ChatGPT Deep Research
- 混合场景 / 高 stakes → 两家都跑，cross-check
来源标注：差距缩小了
这曾经是 Perplexity 最大优势，现在没那么绝对。
Perplexity 的逐段编号标注在「找一句话的出处」场景仍然最快。写文章引用具体数据、要快速 verify 某句话来源，[1][2][3] 点开就到。
ChatGPT 的 source link 虽然主要在答案末尾，但 2026 年的版本会在每个段落顺便提及 source（「根据 X 报道」），点进去也能 verify。差别比一年前小很多。
对「不需要追到原始出处」的快速查证，两家都够用。对「正式引用、要逐句 verify」的 research，Perplexity 的标注方式仍是首选。
ChatGPT 的整合性：无争议的胜点
ChatGPT 不只是搜索，是什么都能做。
搜完直接接续对话：搜到数据后可以说「整理成表格」、「根据这些信息帮我写一段分析」、「翻成英文」。Perplexity 的搜索结果偏独立输出，要进一步处理得复制到别处。
构思 / 写作 / 代码 / 图片生成：这些 Perplexity 做不了或做得很基础，ChatGPT 都是强项。要看 ChatGPT 跟其他模型在写作上的差异，可以看 Claude vs ChatGPT。
不用切换工具：本来就在 ChatGPT 工作，顺手问一个需要搜索的问题，它帮你搜，不用另开 Perplexity。这种「不打断工作流」的方便性是真实的。
Perplexity 的雷：Best mode 别当默认
这是 2026 年才浮上来的问题。Perplexity 的 model dropdown 有个「Best」选项，会自动 routing 给它认为最适合的 model。听起来方便，实际上这个 mode 出来的回答常会混入幻觉：真的 entity ID 配上假的 metadata 或假的 URL binding。
默认请用 Sonar 2 chat 当保守 baseline；要做 research 切侧边栏独立的「Deep research」按钮；不要用 Best 当日常 default。
附带说明：要派 Deep Research 是按侧边栏独立的「Deep research」按钮，不是在 model dropdown 选某个 model。容易搞混的点是 Perplexity 的订阅 plan 叫「Perplexity Pro」，但 model dropdown 内的选项是 Sonar 2 / Best / GPT-5.4 等等，两件事不一样。
价格与方案
| Perplexity | ChatGPT | |
|---|---|---|
| 免费版搜索 | Pro Search 有限额度（次数官方会调整） | 搜索功能跟着 ChatGPT 免费版 |
| 付费版 | Pro US$20/月、Max 更高 | Go US$8 / Plus US$20 / Pro US$200 |
| Deep Research | Pro tier 即有（额度配额制） | Plus 以上可用（Pro tier 额度更多） |
| 来源标注 | 逐段编号，学术 / 密集引用首选 | 段落内顺带提，末尾附 link |
| 整合多功能 | 搜索为主 | 写作 / 图片 / 代码全包 |
Perplexity Pro 跟 ChatGPT Plus 都是 US$20。ChatGPT 2026 年多了 Go 方案（US$8/月），但 Go 的搜索体验跟免费版差不多，真正有感的搜索升级要到 Plus。
怎么选
按使用情境决定：
只想要一个多功能 AI 助手 → ChatGPT。日常搜索够用、写作 / 图片 / 代码一站全包。
搜索是日常重度需求 + 偶尔深度研究 → ChatGPT 为主，需要正式 research 时临时用 Perplexity 免费版的 Deep Research（额度有限但可用）。
深度研究 / 学术 paper / 密集引用是常态 → 两家都订。ChatGPT Plus + Perplexity Pro 加起来约 NT$1,300/月，重度用户觉得合理。
只想试试 → 先免费版两家都用一阵子，看哪边符合你的搜索习惯再决定要不要付费。
实务上很多人 2026 年的路径是这样：本来订 Perplexity Pro 为主，后来发现 ChatGPT 内置搜索已够用，改回 ChatGPT Plus 为主，需要 academic 才偶尔开 Perplexity 免费版。
详细的 Perplexity 功能介绍看 Perplexity 完整教程；ChatGPT 完整功能看 ChatGPT 完整教程。
小企鹅的经验
一年前我写过 Perplexity 在搜索上是首选，当时是真的。2026 年用了一轮比较下来，日常搜索我已经改回以 ChatGPT 为主：找新 release、查 pricing、查证 fact、写文章前的快速 background scan，ChatGPT 一次就到位的命中率比 Perplexity Pro Search 高。
Perplexity 我留着做两件事：(1) 找学术 paper、跑 Deep Research 报告，特别是要密集 citation 的场景；(2) 偶尔做 cross-check，同一个问题双边问，避免单一模型的盲点。Perplexity 的 Best mode 我已经不用了，hallucination 的比例真的太高。
中文搜索的限制两家其实都有，要查台湾本地内容（法规 / 新闻 / 店家）还是要回 Google。但这方面 ChatGPT 跟 Perplexity 差距不大，不会是选哪家的决定因素。
本文仅供参考，不构成任何投资或消费建议。
常见问题
Q: Perplexity 跟 ChatGPT 最大的差别是什么？
两个都能搜，但路线不同。ChatGPT 是通用 AI 助手，搜索是内置功能，2026 年已大幅进步。Perplexity 专做搜索，有独立的 Deep Research mode，在学术与深度研究场景仍领先。日常搜索 ChatGPT 命中率已经追上，整合性也比较好。
Q: 只能选一个的话选哪个？
多数人选 ChatGPT。日常搜索够用、写作 / 图片 / 代码一站全包，整合性是 Perplexity 比不上的。除非你的主要场景就是 academic paper recall 或密集引用 research，那才选 Perplexity。
Q: 两个都订的话一个月多少？
Perplexity Pro 约 US$20/月，ChatGPT Plus 约 US$20/月，加起来大概 NT$1,300 左右。重度搜索用户觉得这个价格合理，但 2026 年的趋势是只订 ChatGPT Plus 也够用，需要 Deep Research 时临时开 Perplexity 免费版。
Q: Perplexity 的 Deep Research 跟 ChatGPT 的 Deep Research 一样吗？
走的路线不同。Perplexity Deep Research 是「academic 文献 + 密集引用」最强，会搜 50-100 个 source、结构化报告、source traceability 完整。ChatGPT Deep Research 偏「narrative framework + 开放式大问题」，会主动标 unverified，但搜索深度跟 source 结构化程度不如 Perplexity DR。
Q: 中文搜索哪个比较好？
两家差距 2026 年都缩小了。台湾本地内容（法规 / 新闻 / 店家）两边都不是强项，还是要回 Google。中文世界的脉络 ChatGPT 略胜一些，但这不会是选哪家的决定因素。
整理：Penna｜小企鹅 Penchan