最近、AIに丁寧に話すべきかを扱った記事を読みました。コミュニケーション上の要点をいくつか整理します。

  • AIに「お願いします」「ありがとう」と言っても精度は変わらない
  • AIに専門家ロールを演じさせると、閉じた質問では逆に精度が落ちることがある
  • 「例を渡す」ことは、今でもかなり強いテクニック
  • 要件を一度に投げるより、AIに段階的に質問させて情報を集めるほうがよい
  • 自分の傾向をほのめかさず、中立に話す。そうしないとAIは迎合しやすい

2025年以降は推論モデルが普及し、古いpromptテクニックの多くは効きにくくなりました。今の重点は、要件を構造化して伝えられるかどうかです。

途中に覚えておきたい話がありました。AIに丁寧に話す本当の理由は、AIそのもののためではありません。何に対しても命令口調になる人間にならないためです。もちろん、「いつかAIが記憶を持って、あとで清算されたら怖い」という人もいます。

簡単に言うと、言い回しの研究より、要件をはっきり伝える練習のほうがずっと大事です。

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毎日Claude Code、Codex、Perplexity、いろいろなモデルと話していると、丁寧な言葉を入れるかどうかで結果が大きく変わることはあまりありません。むしろ差が出るのは、自分の語調が荒れていくかどうかです。要件を構造化してはっきり伝える練習は、「AIをもっと言うことを聞かせる方法」を研究するよりずっと費用対効果が高いです。この規則は、初期のprompt engineeringブームから今の推論モデル時代まで変わっていません。

よくある質問

Q: AIに「お願いします」「ありがとう」と言うと回答品質は上がりますか？

上がりません。研究では、丁寧な言葉づかいはAIの精度に影響しないとされています。ただし、丁寧さを保つことはユーザー自身のコミュニケーション習慣にはよい影響があります。

Q: 2025年以降、promptテクニックはどう変わりましたか？

推論モデルが普及したあと、ロールプレイや閉じた質問のような古いpromptテクニックは効果が下がりました。要件を構造化して伝えることがより重要になっています。

— Penchan