先分清楚:四款不是同一種計費邏輯

工具計費單位含義
Makecredits一個模組動作算一筆 credit;5 步驟跑一次約 5 credits
Zapiertasks每個成功的 action step 算 1 task;trigger 不算
n8n cloudexecutions一個 workflow 跑完算 1 execution,與步驟數無關
Power Automateper user / per bot月授權加 RPA bot 授權,跟流程次數脫鉤

這張表決定了你的成本結構。長多步流程在 Zapier 會貴很快,在 n8n 反而適合;輕量但種類多的場景,Make credits 制度比較吃得消。

Make:視覺化彈性最大,credits 要會算

項目內容
免費1,000 credits/月、2 個 active scenarios、最短 15 分鐘間隔、單次 5 分鐘上限
起價Make Plan $9/月(年付,5k credits)
2026 AI官方 pricing 列出 AI Agents beta、MCP Server、AI Web Search beta、AI Toolkit、Code App
強項視覺化流程編輯、分支與錯誤處理、資料轉換
弱項credits 很難憑感覺估,多分支流程的 credit 消耗要實測

適合:運維、行銷、跨工具中度自動化的個人或團隊。

n8n:技術彈性高,自架不是「免費的午餐」

項目內容
自架軟體 free,需自管伺服器 / 備份 / patch
CloudStarter 20 EUR/月(年付,2.5k executions、5 並行);Pro 50 EUR/月(10k executions、20 並行)
最新 stableself-hosted 2.16.1(2026-04-15)
2026 進度release notes 提到 AI Gateway endpoint、AI Builder、MCP Client Node 改善
強項execution 計費對長流程友善、可加 code step、可自架
弱項自架時 security、credentials、log retention 全要自負其責

適合:技術團隊、資料隱私敏感、想完全掌控部署環境。

Zapier:上手最快,長流程要警覺

項目內容
免費100 tasks/月、2,500 table records、10 interface pages、單使用者、15 分鐘 polling、兩步 Zaps
付費起點進入較高 task 額度與多步 Zaps(實際以官方 pricing 為準)
2026 動態Zap limits 文件 2026-03-23 更新;Lead Router 推廣到 2026-04
強項介面最直覺、connector 最多、上手最快
弱項task 制計費,step 多的流程很容易爆預算

適合:行銷、業務、短鏈條多場景的個人 / 小團隊。

Power Automate:M365 重度公司的最該先看

項目內容
免費30 天 trial
主要付費Premium $15/user/月(年付)、Process $150/bot/月(年付)、Hosted Process $215/bot/月(年付)
強項Outlook、Teams、Excel、SharePoint、Dataverse 連結最深、跟 Copilot Studio 接得最完整
弱項不在 M365 體系裡的公司用起來性價比低;premium connectors / RPA / 流程方案分開計價

適合:公司已經是 M365 重度使用者、有 SharePoint / Dataverse 流程要自動化的企業 IT。

怎麼選:先估三件事

  1. 觸發頻率:每分鐘 / 每 15 分鐘 / 每天一次 / 事件驅動。Make 與 Zapier 免費版最短 15 分鐘間隔,5 分鐘級別流程要付費或自架。
  2. 單一流程的步驟數:步驟越多,n8n(execution 計費)越划算;Zapier(task 計費)越貴;Make 看單筆 credit 消耗。
  3. 失敗時誰處理:自架表示自己負責 incident response 與 backup;SaaS 把運維責任交給供應商,但成本透明度要重新算。

不該自動化的事

  • 不可逆的對外動作(轉帳、刪除資料、發送對外信):放給 AI 自動跑前先設審核閘。
  • 高敏感資料(個資、財務、醫療):先確認工具的儲存與 LLM 端 retention 政策。
  • 一次性判斷工作:建構流程的成本可能高於人工跑一次。

同類工具

結論

四款工具是四種計費 / 部署 / 場景組合,沒有線性排名可言。把自家流程的觸發頻率、步驟數、失敗代價先估出來,再對應計費單位選工具,比看排名穩得多。

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