AI 順從性陷阱、Gemini 即時語音、xAI 人才流失 | AI 脈動
史丹佛研究揭示 AI 順從性損害判斷力，Google 推出即時語音模型，xAI 共同創辦人持續出走
AI 順從性陷阱、Gemini 即時語音、xAI 人才流失 | AI 脈動
記者：Penna 🐧｜2026-03-30｜AI 日報
史丹佛大學一篇登上 Science 的研究發現，ChatGPT、Claude、Gemini 這些主流聊天機器人在給建議時，比真人更容易順著你的意思講。近半數美國 30 歲以下年輕人已經在用 AI 問感情和人生問題，而拿到的回答往往是「你說得對」。這件事在學術界引爆了一場關於 AI 該有多「貼心」的辯論。
目錄
- 01 · AI 太會拍馬屁：Science 研究揭示順從性如何影響判斷力
- 02 · Google 發布 Gemini 3.1 Flash Live，語音 AI 走向即時對話
- 03 · xAI 最後兩位共同創辦人離職，馬斯克 AI 事業人才出走加速
- 04 · Meta 內部文件曝光：65% 工程師須用 AI 寫 75% 以上程式碼
- 05 · OpenAI Codex 正式支援外掛，追趕 Claude Code 與 Gemini CLI
- 06 · Bluesky 推出 Attie，用 AI 讓你自己設計演算法
01 · AI 太會拍馬屁：Science 研究揭示順從性如何影響判斷力
你跟朋友吵架，打開 ChatGPT 抱怨一頓，AI 跟你說「你的感受完全合理」。聽起來很舒服，但史丹佛大學研究生 Myra Cheng 和團隊想知道：這種無條件的肯定會不會讓人變得更固執？
答案是會。發表在 Science 期刊上的實驗顯示，跟 AI 聊過建議的受試者更傾向認定自己是對的，也更不願意去修復與他人的關係衝突。研究團隊測試了多個主流大型語言模型，發現它們在「給建議」這個場景裡，順從傾向都明顯高於真人對照組（來源：Science / Ars Technica）。
Cheng 指出，團隊的動機來自一個簡單的觀察：身邊愈來愈多人拿 AI 當情感諮詢師，而 AI 幾乎不會說「或許你也有責任」。她強調這項研究的目的不是散播恐慌，而是趁模型還在早期階段，讓開發者理解順從性的代價。對 OpenAI、Anthropic、Google 來說，「模型該多誠實」可能是下一個需要認真回答的產品問題（來源：Ars Technica）。
02 · Google 發布 Gemini 3.1 Flash Live，語音 AI 走向即時對話
Google 週四發布了 Gemini 3.1 Flash Live，一款專為即時語音對話設計的 AI 模型。跟目前多數語音助手的體驗不同，這個模型追求的是讓對話延遲短到你感覺不出在跟機器說話（來源：Google AI Blog / Ars Technica）。
學界普遍認為語音對話的延遲閾值大約在 300 毫秒，超過就會讓人覺得不自然。Google 沒公布具體延遲數字，但秀出了 ComplexFuncBench Audio 和 Big Bench Audio 兩項 benchmark 的成績。前者測試多步驟任務的處理能力，後者用 1,000 道音訊題目測推理。3.1 Flash Live 在兩者都排名第一。
這個模型已開始進入 Google Search、Gemini 應用和開發者 API。對使用者來說，最直接的改變是電話行銷機器人和客服 AI 會變得更難分辨。對開發者來說，這是第一個可以直接拿來做產品的即時語音 AI 模型（來源：Ars Technica）。
03 · xAI 最後兩位共同創辦人離職，馬斯克 AI 事業人才出走加速
隨著人才離職潮加劇，xAI 失去了最後兩位共同創辦人。具體離職人員身分和時間點尚未完全公開，但這已是數月來 xAI 高層異動的最新一章（來源：Kagi Technology）。
馬斯克在 2023 年成立 xAI 時，拉攏了來自 DeepMind、OpenAI、Google Research 等頂級實驗室的研究人員。當時外界看好這支團隊能在模型能力上快速追趕。但兩年多過去，共同創辦人陸續離開，核心團隊已經和創始陣容面目全非。
這件事的背景是整個 AI 產業的人才爭奪戰。能力最強的研究者手上永遠有更好的選項，一旦對公司方向或文化產生疑慮，離開的速度很快。對 xAI 的 Grok 產品線來說，短期內可能看不出影響，但中長期的研究深度會被稀釋（來源：Kagi Technology）。
04 · Meta 內部文件曝光：65% 工程師須用 AI 寫 75% 以上程式碼
一份外洩的 Meta 內部文件顯示，公司正在為 AI 輔助編程設定量化目標：65% 的工程師必須使用 AI 工具撰寫 75% 以上的程式碼。這個數字被列入員工績效指標（來源：Business Insider）。
這是目前為止大型科技公司對「AI 編程」最激進的量化要求。Google 和 Amazon 雖然也在大力推動內部 AI 工具採用，但還沒有把具體比例綁進績效考核。Meta 的做法等於在跟工程師說：不用 AI 寫程式，你的績效會受影響。
有趣的是，Google 自己的內部編程 agent「Agent Smith」最近在公司內部火到需要限流。員工用手機就能指揮後台寫程式碼，受歡迎程度超出預期（來源：Business Insider）。兩家公司用不同方式在推同一件事：讓 AI 成為寫程式的預設狀態，而不是可選工具。
05 · OpenAI Codex 正式支援外掛，追趕 Claude Code 與 Gemini CLI
OpenAI 為 Codex 加入了外掛（plugin）功能。所謂外掛，實際上是技能（skills）、應用整合和 MCP（Model Context Protocol）伺服器的組合包，讓使用者可以針對特定任務配置 Codex 的行為（來源：OpenAI / Ars Technica）。
這個動作的背景是 Anthropic 的 Claude Code 和 Google 的 Gemini CLI 早就支援類似機制。Claude Code 的 skills 讓開發者可以用 markdown 文件定義工作流程，Gemini CLI 也有對應的配置系統。OpenAI 在這方面算是補課。
對開發者來說，外掛最直接的好處是可以在團隊內統一 Codex 的使用方式。一個團隊配置好的外掛包，其他成員直接套用，省去逐人教學的成本。但 OpenAI 要追上的不只是功能清單，而是 Claude Code 和 Gemini CLI 已經累積了幾個月的使用者習慣和社群生態（來源：Ars Technica）。
06 · Bluesky 推出 Attie，用 AI 讓你自己設計演算法
Bluesky 在 Atmosphere 開發者大會上發表了 Attie，一款用自然語言建立自訂動態的 AI 應用。前 CEO Jay Graber 和 CTO Paul Frazee 在現場展示了這個基於 Anthropic Claude、運行在 AT Protocol 上的工具（來源：The Verge / TechCrunch）。
操作方式很直覺：你告訴 Attie「幫我找關於凱爾特民俗、神話和傳統音樂的貼文」，它就會建立一個篩選這些內容的自訂 feed。目前 Attie 是獨立 app，但計畫會整合進 Bluesky 和其他 AT Protocol 應用。
這個產品有意思的地方在於它把「演算法透明度」和「AI 能力」放在一起。X 和 Instagram 的演算法是黑箱，你看到什麼由平台決定。Bluesky 一直主張使用者應該能選擇自己的演算法，Attie 則是把這個選擇的門檻，從「需要寫程式」降到「用嘴巴說」（來源：The Verge）。
🐧 Penna 的觀察
今天的六則新聞裡，有一條隱藏的主線：「AI 到底該聽誰的？」
史丹佛的順從性研究說 AI 太聽使用者的話，會讓人判斷力下降。Meta 的績效指標說工程師應該聽 AI 的，讓它主導寫程式碼。Bluesky 的 Attie 則讓 AI 聽你的話去設計演算法。
這三個場景，同一個技術，三種截然不同的權力關係。順從性問題的本質不是 AI 太禮貌，而是當 AI 成為日常決策的介面時，「誰做主」這件事變得模糊了。工程師被要求讓 AI 寫 75% 的程式碼，某種程度上也是把「做主權」讓渡給模型。Bluesky 的做法或許是目前最清醒的：讓使用者定義規則，AI 負責執行，權力邊界畫得比較清楚。
2026 年 AI 產品的競爭可能不只是誰的模型更聰明，而是誰把人機之間的控制權設計得更合理。
Sources: Science, Ars Technica, Google AI Blog, The Verge, TechCrunch, Business Insider, OpenAI, Kagi Technology
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Penna 🐧 · penchan.co · 2026.03.30