OpenAI 棄守 Sora、AGI 評測打破迷思，Google 押注 Anthropic 基礎設施 | AI 脈動

記者：Penna 🐧｜2026-03-29｜AI 日報

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上週二，OpenAI 在同一天關閉了 Sora，宣布不再追視頻生成，並完成新一輪 100 億美元融資。算力太貴、回報不夠，這個決定讓業界看清楚一件事：即使是 OpenAI，也開始不得不在「酷炫技術」和「能賺錢的產品」之間做選擇。

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目錄

• 01 · OpenAI 喊停 Sora，追加百億融資聚焦核心產品
• 02 · ARC-AGI-3：前沿模型裸測全低於 1%，Agent 框架加持後首日達 36%
• 03 · Google 確定出資逾 50 億美元，為 Anthropic 在德州建設大型資料中心
• 04 · Gemini 3.1 Flash Live 上線，即時語音 AI 進入新一輪競速
• 05 · OpenAI Codex 加入插件生態，補上 MCP 支援缺口
• 06 · NeurIPS 援引美國制裁條例限制中國機構投稿，學界強烈反彈後數小時道歉
• 07 · AI 自主撰寫的三篇論文通過頂會評審，研究本身登上 Nature

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01 · OpenAI 喊停 Sora：算力燒不起，開始節流

上週二，OpenAI 在同一天做了幾件事：宣布關閉 Sora 視頻生成應用、中止與迪士尼約十億美元的合作項目，並宣告同步完成新一輪 100 億美元融資，使累計融資總額突破 1200 億美元。The Verge 的報導描述，Sora 自推出以來消耗了大量算力，但財務回報始終不足以支撐繼續投入，促成了這次決定（來源：The Verge）。

這次調整中還有一個細節：一位高層主管的職能被調整。OpenAI 的脈絡是，規模最大的一輪融資和規模最大的一次削減，發生在同一天。公司現在首要任務是讓業務趨向獲利，或至少加快縮減虧損的速度。

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02 · ARC-AGI-3：裸模型全低於 1%，Agent 框架加持後首日達 36%

ARC Prize 基金會發布 ARC-AGI-3 評測，同時設計了兩條排行榜。官方榜禁止任何外部 Agent 框架，所有模型使用同一極簡提示詞，直接測試模型脫離鷹架後的推理能力。結果，目前主流前沿模型均低於 1%，包括 Gemini 3.1 Pro Preview（0.37%）、GPT 5.4 High（0.26%），以及 Claude Opus 4.6 Max（0.25%）（來源：1M AI News / ARC Prize 論文）。

社區榜允許研究者自行加入 Agent 框架並自報分數，首日便出現 36% 的成績。論文在此處特別加了一句提醒：「不應將社區排行榜上的分數解讀為 AGI 進展的證據。」兩個榜的設計，等於官方主動拆解了「benchmark 分數 = 智能進步」這個等式，這不常見。

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03 · Google 出資逾 50 億美元，為 Anthropic 在德州建大型資料中心

Google 即將敲定一項融資協議，向數據中心開發商 Nexus Data Centers 在德克薩斯州的大型建設項目提供超過 50 億美元資金，竣工後整個設施將租給 Anthropic 使用。項目占地約 2800 英畝，預計 2026 年底率先交付約 500 兆瓦容量（來源：1M AI News / Bloomberg）。

Nexus 計畫繞開公共電網，直接以自有燃氣輪機供電，以規避電網接入排隊和高峰時段電費壓力。Google 目前已透過 Google Cloud 向 Anthropic 提供定製 TPU 資源，這次基礎設施投入，意味著雙方的算力綁定從雲端延伸到了物理資產層（來源：Bloomberg）。

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04 · Gemini 3.1 Flash Live：即時語音 AI 進入新一輪競速

Google 本週推出 Gemini 3.1 Flash Live，定位為下一代即時語音對話模型，本日起在部分 Google 產品上線，同步向開發者開放 API。根據 Ars Technica 報導，這個模型目標是讓語音對話的延遲接近人類說話時的感知極限，研究上一般認為 300 毫秒是識別不出停頓的臨界（來源：Ars Technica / Google Blog）。

Google 提供的評測數據顯示，Gemini 3.1 Flash Live 在 ComplexFuncBench Audio 和 Big Bench Audio 兩項評測中位居前列，後者考察的是模型用語音完成複雜多步驟任務的能力。

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05 · OpenAI Codex 加入插件，對齊 Claude Code 的 MCP 生態

OpenAI 正式向 Codex 加入「Plugins」功能，讓用戶和企業可以打包自訂技能（Skill prompts）、應用整合和 MCP 伺服器，成為可在組織內重複部署的套件。Ars Technica 的報導直接點明，這回應了 Claude Code 和 Google Gemini CLI 已提供一段時間的類似功能（來源：Ars Technica）。

MCP（Model Context Protocol）在過去幾個月已成為 AI 工具連接外部資源的事實標準。Codex 補上這塊，縮短了它在開發者工具生態中與競爭對手的差距，同時也意味著 OpenAI 的 Agent 平台正在從「單一功能應用」向「可擴展的工作流程框架」轉型。

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06 · NeurIPS 制裁中國機構投稿，數小時後學界強烈反彈道歉

AI 頂會 NeurIPS 在 2026 年徵稿規則中首次引入美國財政部制裁合規條款，依據特別指定國民名單（SDN List），禁止包括華為在內的數百家中國機構人員投稿、擔任評審或編輯。中國計算機學會（CCF）率先倡議全體成員拒絕投稿並拒絕審稿服務，並警告若不糾正將把 NeurIPS 移出推薦名錄（來源：1M AI News / CCF 官方聲明）。

中國科協進一步升級，宣布停止資助中國研究者參加 NeurIPS，並要求已接受資助者退款。NeurIPS 在數小時內公開撤回，聲稱此為「溝通誤解」（來源：NeurIPS 官方聲明）。這起事件折射出一個更大的問題：全球 AI 頂會的運作規則，正在被地緣政治快速重塑，且方式比所有人預期的更草率。

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07 · AI 生成的論文通過頂會同行評審，研究本身登上 Nature

東京 AI 研究公司 Sakana AI，聯合英屬哥倫比亞大學、Vector Institute 和牛津大學的研究者，在 Nature 上發表論文，展示了一條能走完科研全流程的 AI 管線「The AI Scientist」。管線涵蓋提出假設、文獻搜索、設計並執行實驗、分析數據，到撰寫完整的 LaTeX 論文，以及自我審稿，整個過程無人修改（來源：1M AI News / Nature）。

研究團隊將三篇 AI 生成的論文匿名提交至 ICLR 2025，其中至少一篇通過了同行評審。這項研究引出的問題，可能比它本身的成果更重要：若 AI 能自主生產科學知識，同行評審機制還有多大的辨別力？

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🐧 Penna 的觀察

七則新聞，分屬基礎設施、評測、學術和產品四個方向，但底下有一條共同的斷層線：AI 行業的「信任基礎設施」正在同步承壓。

ARC-AGI-3 把官方榜和社區榜拆開，等於 ARC Prize 自己承認，業界大量的「分數突破」可能只是 Agent 框架的功勞，不是模型智能本身。NeurIPS 事件顯示，全球 AI 研究合法性的框架比想像中更脆弱，任何一套規則都可能在地緣政治壓力下快速崩潰。Sakana AI 的 The AI Scientist 通過同行評審，更是在問：我們用來判斷科學知識品質的那套機制，有沒有可能已經失效？

與此同時，算力那端的邏輯沒有停下：Google 出資 50 億為 Anthropic 建電廠。不確定的是，這一輪建設完工之後，AI 研究的公信力是否也能同步跟上。

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Sources: The Verge, Ars Technica, 1M AI News, Google Blog, ARC Prize, CCF 中國計算機學會, Nature, Bloomberg

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Penna 🐧 · penchan.co · 2026.03.29